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董晓亚

作品数：3 被引量：8H指数：1
供职机构：河南大学药学院更多>>
发文基金：国家科技重大专项更多>>
相关领域：医药卫生理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇药物
  • 1篇毒性
  • 1篇药物检验
  • 1篇原料药
  • 1篇色谱
  • 1篇色谱分析
  • 1篇肿瘤
  • 1篇肿瘤药
  • 1篇抗肿瘤
  • 1篇抗肿瘤药
  • 1篇SR

机构

  • 2篇河南大学
  • 1篇天津药物研究...
  • 1篇天津中医药大...

作者

  • 2篇董晓亚
  • 1篇雷勇胜
  • 1篇蒋庆峰
  • 1篇傅琳
  • 1篇杨忠峰

传媒

  • 1篇中国新药杂志

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
原料药SR的质量标准研究
近年来肿瘤的靶点治疗方法得到了越来越多的发展，特别是多靶点药物，由于优越的药理活性在临床上应用广泛。SR是一种口服多激酶抑制剂，一方面SR可抑制EGFR、VEGFR，发挥抗血管生成作用;另一方面抑制Raf信号通路，从而抗...
董晓亚
关键词：抗肿瘤药药物检验色谱分析
毒性杂质的预测研究策略被引量：8
2015年
对药物中杂质化合物的毒性预测研究方法包括警示结构、Ames试验、计算机辅助预测方法和斑马鱼快速评价方法等。具有警示结构的化合物主要有芳香族化合物、烷烃和环烷烃化合物及杂原子化合物等;具有基因毒性的化合物在Ames试验中会使鼠伤寒沙门氏细菌产生回复突变,从而有可见菌落产生;计算机辅助预测包括定量构效关系(Quantity Structure-Activity Relationship,QSAR)和数据库软件系统的使用,都是以化合物化学结构、分子结构参数和化合物的生物活性或效应之间关系为基础,通过QSAR模型或TOPKAT,TOXNET等毒理学数据库而预测杂质化合物的毒理学特性;斑马鱼模型有助于快速实现高通量和高内涵药物筛选。使用警示结构、Ames试验、计算机辅助预测及斑马鱼模型对杂质的毒性进行预测评估,可以节约药物研发成本,缩短研发周期,将会在药物研发领域发挥越来越重要的作用。
董晓亚雷勇胜傅琳杨忠峰蒋庆峰
关键词：药物毒性
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