袁伟
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：上海卫星工程研究所更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于学习稀疏变换的工件降噪方法研究
- 2017年
- 在工业制造中,噪声是干扰效果的重要因素。基于学习稀疏变换,提出了一种降噪方法,构建了降噪算法模型。首先,介绍了学习变换算法,建立了降噪算法模型,并分析了算法的交替求解法。其次,利用算法对实际工件图像降噪进行了验证,对不同指标进行了评价。最后,分析了参数对算法性能的影响。结果显示,提出的算法不仅能够有效滤除工件噪声,而且在运行时间方面有很大的优势,对工业制造的视觉应用有极大的应用价值。
- 刘秀平韩丽丽袁伟景军锋张凯兵闫焕营苏泽斌
- 关键词：降噪工件
