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元胞自动机交通流NS模型的参数关联研究被引量：6: 2016年; 分析了周期边界条件下元胞自动机交通流NS模型中车辆最大速度v_(max)和随机慢化概率p这两个重要参数对流量-密度相图的作用机制.结果表明:参数v_(max)和p决定系统相图,低密度区域的流量-密度相态主要与参数v_(max)相关联,高密度区域相态主要与参数p相关联,中间密度区域相态受二者联合作用.在上述相图特性基础上,推导出流量-密度的参数关联抽象函数,利用数值分析的方法拟合出函数的具体表达式.最后以流量峰值为例,分析了v_(max)和p对系统流量峰值的联合约束关系以及参数间的关联约束关系,为NS模型中参数的合理选取提供重要依据.; 张博赵慧英; 关键词：交通流相图分析

危险货物道路运输车辆出行链活动类型识别被引量：1: 2019年; 针对危险货物运输(危货)车辆出行链上停留节点活动类型的识别问题,提出基于高斯混合模型-隐马尔科夫模型(GMM-HMM)的活动类型识别方法.对车辆GPS数据构建基于决策树的车辆起停检测模型,提取出行链活动节点,并通过D-OPTICS算法对活动节点聚类得到活动热区;根据活动节点的个体特征、所在出行链的亲属特征和所处热区的群体特征进行多尺度特征体系构建,通过因子分析进行降维处理;利用GMM-HMM构建危货车辆活动类型识别模型,通过Baum-Welch算法进行参数估计,并使用Viterbi算法解码隐藏状态得到出行链各活动节点的类型识别结果.在小规模实际活动数据集上直接验证所提方法的正确性,还结合活动节点的POI类别,间接评估所提方法对大规模GPS数据的车辆活动类型识别效果.实验结果表明:在9种活动类型识别任务中,基于GMM-HMM的出行链活动类型识别方法的活动识别率超过80%.识别结果可用于分析活动行为模式,及时发现异常活动,为危险品运输监管提供有效的决策支持.; 赵慧英钱大琳张博范爱华; 关键词：危险货物运输 GPS数据隐马尔科夫模型

考虑主城区货车交通管制的油品配送计划优化被引量：2: 2018年; 基于成品油配送的服务特点和车辆安排的影响因素分析,考虑了主城区货运车辆交通管制政策约束,以最小运输费用和运输风险为目标函数,建立了成品油配送计划多目标优化模型。根据北京某石油公司油品配送实际情况,设计了自适应模拟退火遗传算法进行求解,并且研究了主城区货运车辆交通管制政策这一约束条件的可调整性;同时,针对油品资源配置不合理问题,提出基于不同企业串换配送的优化建议。采用现有条件、约束调整及串换配送3种方案进行实例验证,结果表明:完成同样的配送任务,现有配送条件下最小费用成本和风险成本分别为19 303元、4 976元;调整约束条件后,费用成本和风险成本分别下降了0.07%、9.67%;而开展串换配送后,费用成本和风险成本分别下降了11.87%、38.34%,从而降低了成品油配送成本,为提高危险货物运输安全提供了参考价值。; 赵慧英赵慧英钱大琳; 关键词：交通管制

成品油道路运输风险评估模型被引量：2: 2021年; 为降低成品油运输风险、减少事故发生,分析事故发生机理确定六大危险源。提出基于不同泄漏时间和泄漏地点人口密度的成品油风险后果评价方法,进而提出考虑事故易发性与事故后果的第一类危险源(危险货物)风险评估模型;构建了包括驾驶员、车辆、道路、环境、管理等第二类危险源风险评估体系,并划分指标风险等级及评价标准。采用AHP和熵权法相结合的博弈论赋权法,确定成品油道路运输风险评估体系的组合权重,采用TOPSIS方法进行综合风险评估。研究表明,通过计算不同泄漏时间和人口密度可以动态的确定成品油的风险后果;第一类危险源成品油本身对运输风险的影响最大,第二类危险源中驾驶员对运输风险影响最大,影响最小的是道路。成品油风险后果确定法对提升事故救援时效提供参考,综合风险评估模型为运输企业进行运输方案比选提供决策依据。; 杨孟娇闫振英赵慧英; 关键词：道路运输成品油事故分析风险评估模型

考虑运输风险的成品油运输方式选择模型被引量：12: 2015年; 基于成品油长距离运输方式的分析,考虑成品油易燃易爆的特性,以运输成本和运输风险为目标函数,建立成品油运输方式选择的多目标规划模型,使用粒子群智能优化算法对模型进行求解,并以北京某公司成品油运输为例,应用该模型与算法进行分析计算,结果表明:当运输成本与安全的权重相差较小时,铁路比公路环节耗时长,在里程较短时考虑到时间价值会优先选择公路运输方式;但当里程较长时,由于铁路运输比公路运输风险小,运输方式的选择便会倾向于铁路运输;算例计算结果表明当运营里程在500 km左右时,适合选取铁路运输方式。; 张博赵慧英; 关键词：成品油运输方式运输风险粒子群算法

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赵慧英