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马捷

作品数:10 被引量:20H指数:2
供职机构:中国人民解放军海军工程大学电子工程学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 9篇信号
  • 4篇电磁信号
  • 4篇人工免疫
  • 4篇人工免疫系统
  • 2篇数据融合
  • 2篇网络
  • 2篇免疫网络
  • 2篇雷达
  • 2篇雷达辐射
  • 2篇雷达辐射源
  • 2篇辐射源
  • 2篇辐射源识别
  • 2篇复杂电磁环境
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多分辨率分析
  • 1篇信号处理
  • 1篇异常信号
  • 1篇源信号
  • 1篇噪声

机构

  • 6篇中国人民解放...
  • 5篇解放军电子工...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 10篇马捷
  • 5篇钟子发
  • 5篇黄高明
  • 3篇吉嘉
  • 3篇史英春
  • 2篇高俊
  • 2篇左炜
  • 1篇吴鑫辉
  • 1篇袁湘辉
  • 1篇邹翔
  • 1篇俞有光

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇舰船电子工程
  • 1篇海军工程大学...
  • 1篇通信对抗
  • 1篇电子信息对抗...

年份

  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于免疫危险理论的噪声环境下电磁信号监测算法被引量:1
2011年
针对人工免疫系统运用于电磁信号监测时,残留的噪声会引起较多系统虚警的问题,提出了一种适用于噪声环境下的电磁信号监测算法。算法借鉴免疫危险理论,通过采用"危险区域"对信号空间进行过滤,减少了突发噪声对系统的干扰。实际无线电监测数据实验表明,该算法能够显著降低系统虚警概率。
林传金马捷袁湘辉
关键词:人工免疫系统免疫危险理论噪声环境
基于多分辨率分析的雷达辐射源融合识别算法被引量:1
2014年
结合信号融合识别的应用需求与多分辨率分析的特点,提出了一种基于多分辨率分析的雷达信号融合识别算法。该算法对获取的信号先进行小波变换后直接对信号进行融合识别。仿真实验表明:该方法在减少数据量的同时能够降低信息的损失,提高信息利用率,较好地保证信息的完整性,可有效提高信号识别性能。
黄高明吉嘉马捷
关键词:雷达辐射源识别数据融合小波变换
一种基于随机集的PHD多目标多传感器关联算法被引量:2
2014年
针对复杂电磁环境下的多目标关联计算量大、准确率低的问题,提出了一种基于随机集概率假设密度(PHD)的多目标多传感器关联算法。该方法首先采用高斯混合PHD(GMPHD)对多传感器的量测信息进行滤波,再对滤波结果做最近邻数据关联处理,从而得到多目标航迹。杂波环境下的仿真实验表明,该方法在保证滤波精度的同时,能够有效降低运算量,提高数据关联的准确度。
吉嘉黄高明吴鑫辉马捷
关键词:随机集
一种鲁棒的病态混叠信号欠定盲源分离算法被引量:2
2013年
噪声环境下的病态混叠信号具有较强的空间复共线性,因此基于聚类的稀疏分量分析(SCA)方法难以在欠定条件下对其进行有效的分离。针对这一问题,该文首先建立了噪声环境下病态混叠信号欠定盲源分离问题的数学模型,分析了基于线性聚类的SCA方法在解决该问题时的局限性,提出了一种基于SCA和非正交联合对角化(NJD)的分离算法,该方法利用NJD不要求混叠矩阵为酉矩阵的特性,较好地解决了欠定盲源分离中的病态混叠问题。仿真实验表明,该方法在信号分离效果、噪声鲁棒性以及病态混叠鲁棒性上都明显优于基于启发式聚类粒子群优化的(CGPSO)的SCA方法。
马捷黄高明左炜高俊
关键词:信号处理欠定盲源分离稀疏分量分析
基于不完整数据的异常信号检测方法被引量:2
2011年
针对异常电磁信号检测中常见的输入数据存在参数缺失的问题,提出一种基于不完整数据的异常信号检测方法。该方法借鉴几何数学的思想,通过将缺失数据与正常数据进行比对,分析出缺失数据异常的可能性,给出该数据的异常概率计算方法。通过该异常概率能直接检测出部分异常信号,并给出剩余不完整数据的异常可能性的排序,从而有利于在资源有限时优先处理异常概率高的信号,达到处理资源优化配置的目的。实验结果表明,该方法能给出缺失数据点的异常概率。
马捷钟子发史英春
关键词:不完整数据缺失数据处理
基于稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法被引量:7
2014年
针对现有融合识别算法难以兼顾信息完备性和节点通信数据量的问题,提出一种基于信号稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法.该方法将接收信号投影到稀疏域并进行压缩,从而在稀疏域完成融合,最后利用融合后的稀疏系数进行识别.该方法既降低了通信数据量,又较好地保证了信息的完整性.仿真实验表明,相对于单一传感器和决策级融合,所提出的方法可有效提高信号识别性能.
马捷黄高明吉嘉左炜高俊
关键词:雷达辐射源辐射源识别数据融合
一种适用于复杂电磁环境下的跳频信号快速检测方法被引量:2
2010年
针对复杂电磁环境下跳频信号检测的实际需求,根据跳频信号的特征,充分利用已有的信号时频分析技术和宽带测向技术,提出一种快速跳频信号检测方法。先利用一种新的自适应门限去噪方法。对海量复杂数据进行预处理,较好地消除了噪声的影响;然后利用改进的数据流聚类算法,对信号进行“来波方位一幅度”聚类,实现了不同跳频信号的分选。实验结果表明,该方法能够有效地检测出跳频信号。具有很强的实效性。
马捷俞有光钟子发
关键词:跳频信号数据流聚类
人工免疫系统的战场异态电磁信号检测模型被引量:2
2012年
分析了复杂电磁信号环境下电磁信号监测的现实需求,抽象出"异态电磁信号"的概念。结合人工免疫系统建立起基于人工免疫系统的适用于复杂电磁环境下异态电磁信号检测模型,初步的信号检测实验表明该模型在信号检测准确性、检测时间等方面具有一定优势。
马捷史英春钟子发
关键词:人工免疫系统复杂电磁环境
基于自适应变权免疫网络的电磁信号监测算法被引量:3
2012年
针对人工免疫系统(AIS)用于电磁信号监测领域时,系统输入参数的波动程度差异显著且波动程度会随监测环境的不同发生变化的问题,借鉴变权理论提出了一种自适应变权免疫网络(AVWIN)信号监测算法.该算法能根据监测环境自适应调节各输入参数的权重,使信号空间的信号分离度最大,从而提高系统的监测性能.同时,采用实际无线电监测数据进行实验,验证了信号分离度定义的合理性,并与普通免疫网络对比,证实该算法可显著提高系统的监测性能.
马捷钟子发黄高明
关键词:人工免疫系统免疫网络
基于免疫网络的异态电磁信号监测模型
2011年
针对人工免疫系统运用于信号密度适中的日常异态信号监测时,系统对检测器数量要求过高的问题,对现有的模型进行了改进,提出了基于免疫网络的异态电磁信号监测模型。模型引入数据正向压缩和检测器相互抑制的机制,使得系统对检测器数量的要求明显降低。采用实际无线电监测数据对模型进行了检验,并与基于阴性选择的模型进行对比,验证了该模型在信号密度适中的日常监测中可大幅减少对检测器数量的要求,提高了监测效率。
马捷钟子发邹翔史英春
关键词:人工免疫系统免疫网络
共1页<1>
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