高双
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：武汉理工大学交通学院更多>>
- 相关领域：经济管理环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 基于复杂网络的人道物流网络鲁棒性分析被引量：4
- 2016年
- 人道物流网络的运行环境充满了不确定性和复杂性。为了增强整个网络的鲁棒性,利用复杂网络理论构建了基于节点重要度的人道物流网络局域世界演化模型,并对网络模型的统计特性展开了分析。对网络节点实施随机干扰策略,通过计算网络效率和最大连通子图相对大小,分析不同拓扑结构的人道物流网络的鲁棒性。结果表明:通过调整节点重要度的调节参数,可以改变网络的拓扑结构,改善人道物流网络的鲁棒性。
- 丁涛高双花泽春王帆
- 关键词：复杂网络鲁棒性
- F-ANP&突变论在CNG物流运输风险评价中的应用
- 2016年
- 通过建立CNG道路运输风险评价指标体系,采用模糊网络分析法(F-ANP)构造模糊判断矩阵,借助MATLAB数据处理工具对其进行运算,得到整条路线的综合风险评价结果。针对F-ANP难以明辨好坏变化的缺点,结合突变论进一步对路线进行分段横向分析,实现了对CNG物流运输的动态评价。结果表明,两种方法的结合能为类似物流安全评价提供更有价值的风险参考。
- 丁涛花泽春高双王帆
- 关键词：压缩天然气物流运输突变论
- 长江液货危险品船运力供需预警指标体系构建
- 2016年
- 为更好地监测液货危险品船舶动力供需状况,构建长江液货危险品船运力供需预警指标体系,选取2005―2015年指标统计数据,采用信息熵组合预测模型计算出目标年份的指标预测值,结合BP神经网络明确预测年份的供需度,参考划分的警情范围得到预测年份的长江液货危险品船运力供需情况基本符合历史波动趋势。该预测结果能为液货危险品运输市场运力调控提供参考。
- 丁涛花泽春徐存意高双
- 关键词：船舶运力BP神经网络
