刘一波
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：海军南海工程设计院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 高精度合成孔径雷达图像分类算法仿真
- 2013年
- 研究合成孔径雷达图像准确性问题。合成孔径雷达图像分类过程中,特征集包括图像的Pauli特征、相干矩阵特征、小波特征、纹理特征等多特征,由于原始特征数目过多,并且采集特征伴随巨大的随机性,几乎不能建立多目标描述模式。传统的图像分类方法面临多特征、强随机性的特征集合时,因为无固定化的特征约束,导致分类效果不好的问题。为了避免上述缺陷,提出了一种基于最优分类平面的合成孔径雷达图像分类算法。利用局部二值模式纹理分析方法,进行合成孔径雷达图像特征提取,为图像分类提供准确的数据基础。利用最优分类平面方法,实现合成孔径雷达图像的分类。实验结果表明,利用上述算法进行高精度合成孔径雷达图像分类,能够获取准确的分类结果。
- 卢玲刘一波
- 关键词：合成孔径雷达图像分类
- 基于多重映射的自动中文短文摘提取方法
- 2016年
- 中文短文摘提取时受其字数限制,难以获得均衡的提取性能。针对该问题,本文提出了一种基于多重映射的自动短文摘提取方法。
- 刘一波
- 基于舌型图像的身份验证技术研究与仿真
- 2012年
- 研究舌形图像的身份准确识别问题。舌头的肌肉组织及其丰富,在伸缩过程中舌型几何特征形变程度较为剧烈,方向和形状都会发生极强的改变,很难根据动态的舌型变化建立稳定的识别模型。传统高斯识别模型方法应用到人体舌形的身份验证过程中时,一旦舌型形变过于剧烈,将造成高斯识别模型中的几何特征稳定性降低,导致身份验证准确率降低。因此,提出了一种动态混合特征高斯识别模型的舌形身份技术。抽取舌头活体静态特征和舌头蠕动特征,对模型参数进行动态更新处理,保证特征的动态性。实验表明,改进方法避免了由于舌头伸缩时舌型形变过于剧烈造成的高斯识别模型稳定性过低的缺陷,提高了身份验证的准确率。
- 卢玲刘一波
- 关键词：身份认证
