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刘雅坤

作品数:2 被引量:7H指数:1
供职机构:北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇图论
  • 2篇图像
  • 2篇图像阈值
  • 2篇图像阈值分割
  • 2篇谱聚类
  • 2篇阈值
  • 2篇阈值分割
  • 2篇阈值分割算法
  • 2篇聚类

机构

  • 2篇北京交通大学

作者

  • 2篇罗四维
  • 2篇于双元
  • 2篇刘雅坤

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇2013年中...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于最小最大割算法的阈值分割算法被引量:7
2014年
近年来,建立在图论基础上的谱聚类算法作为一种新型的工具被应用于图像分割。其本质是将图像分割转化为最优化问题,其中的最小最大割算法(Min-max cut)能充分满足聚类算法的准则。算法实现过程中,把最优化准则转化为特征系统进行求解。该实现方法计算复杂,随着图像尺寸的增加,所需存储空间和计算时间复杂度都会增加。在实现最小最大割算法时,用基于灰度级的权值矩阵代替通常所用的基于图像像素的权值矩阵来描述图像各像素的关系,确定分割的阈值。实验表明,此方法实现的最小最大割算法实现简单、实时性高,具有自动分割等优越的分割性能。
刘雅坤于双元罗四维
关键词:谱聚类图论图像阈值分割
基于最小最大割算法的阈值分割算法
近年来,建立在图论基础上的谱聚类算法作为一种新型的工具被应用到图像分割。本质上是将图像分割转化为最优化问题,其中的最小最大割算法(Min-max cut)能充分满足聚类算法的准则,算法实现过程中,把最优化准则转化为特征系...
刘雅坤于双元罗四维
关键词:谱聚类图论图像阈值分割
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