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史盛楠

作品数:2 被引量:15H指数:2
供职机构:曲阜师范大学更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:文化科学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇文化科学

主题

  • 1篇学科
  • 1篇学科文献
  • 1篇知识
  • 1篇知识流
  • 1篇知识流动
  • 1篇知识转化
  • 1篇知识转移
  • 1篇主题模型
  • 1篇主题识别
  • 1篇主题演变
  • 1篇CTM
  • 1篇KNN算法
  • 1篇LDA模型

机构

  • 2篇曲阜师范大学

作者

  • 2篇史盛楠
  • 1篇李秀霞
  • 1篇宋凯
  • 1篇高丹

传媒

  • 1篇情报杂志

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于LDA模型的国家间知识流动分析被引量:11
2017年
[目的/意义]知识流动能推动一个国家的知识创新,通过中国与其他国家间的知识流动模式与流动过程中主题演变的研究,对深入理解国家间的知识流动过程具有重要意义。[方法/过程]将国家间知识转移和知识转化的过程作为国家间知识流动的完整过程,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,以Information Science&Library Science(以下简称为ISLS)为例,利用LDA模型进行主题提取,分析中国对其他国家的知识转移和知识转化,以及知识转移和知识转化后的主题分布。[结果/结论]中国对其他国家的知识转移主要集中在7个主题;对美国的知识转移主要集中在5个主题;对韩国的知识转移主要集中在4个主题;美国和韩国的知识转化分别集中在3个主题,美国的研究主题更侧重个人隐私保护、文献计量、知识共享与企业创新,而韩国的研究主题更侧重信息鸿沟、网络计量、情报技术融合与创新。
宋凯李秀霞赵思喆史盛楠高丹
关键词:知识转移知识转化知识流动LDA模型主题演变
CTM主题模型在学科主题识别与学科文献分类中的应用研究
科学技术突飞猛进促进了学科间交流合作,带动了各学科发展。学科文献作为学科知识的承载体,其数量呈高速膨胀的增长态势。要想从繁杂的文献中快速地探测学科研究趋势掌握研究热点并且准确地检索到自己的目标文献,就需要文本数据分析技术...
史盛楠
共1页<1>
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