吴灿 作品数:4 被引量:5 H指数:1 供职机构: 重庆邮电大学通信与信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家科技重大专项 更多>> 相关领域: 电子电信 更多>>
正交空间调制的低复杂度检测算法 被引量:4 2017年 针对正交空间调制(QSM)系统中激活天线数的不确定性、最大似然(ML)检测算法复杂度极高的缺点,提出了一种低复杂度检测算法。首先,该算法基于压缩感知(CS)信号重构理论,对系统模型进行重构,使固定激活天线系统中的低复杂度算法可以在新的系统模型中使用;然后,借鉴正交匹配追踪(OMP)算法的思想,选出一个激活天线备选集;最后,通过ML算法搜索备选集,选出激活天线和调制符号。仿真结果显示,相比ML检测算法,所提算法在性能丢失较小的情况下,降低了约90%的复杂度。 骆楷 黄俊伟 周朋光 徐浩 吴灿关键词:空间调制 压缩感知 最大似然 正交匹配追踪 大规模MIMO系统中的导频调度算法研究 2018年 大规模MIMO多小区系统时分双工(Time Division Duplex,TDD)模式中,导频污染问题是影响系统性能的一个重要因素。导频污染是由系统中不同的小区复用同一组导频序列而引起的。我们提出一种自适应导频调度算法(Adaptive Pilot Scheduling,APS)来减轻导频污染。所提算法是通过利用基站处的大尺度衰落因子将小区划分为高干扰用户和低干扰用户,低干扰用户复用相同的一组导频序列,高干扰用户使用互相正交的导频序列。最后,数值结果表明,我们所提的算法与传统随机分配导频序列的方案相比,可以显著提高频谱效率和最小可达速率。 吴灿 骆楷 李同会关键词:导频污染 大规模MIMO下贝叶斯压缩感知信道估计方法 被引量:1 2018年 由于存在导频污染问题,基站侧高效、高精度地获取信道状态信息对实现大规模多输入多输出(MIMO)正交频分复用系统的潜在优点至关重要。通过使用压缩感知技术,可以有效解决导频污染问题。然而,在压缩感知信道估计算法中,很难直接获取信道稀疏度的先验知识。为了解决这个问题,文章提出一种基于贝叶斯压缩感知的信道估计方法,该方法将稀疏信号的统计信息作为先验知识,并运用于多用户大规模MIMO系统的上行链路。仿真结果表明,与传统的信道估计方法相比,所提方法能有效重构原始信道系数。 吴灿 黄俊伟 张书畅关键词:信道估计 导频污染 D2D网络中的非合作博弈功率分配算法 2018年 将D2D(Device-to-Device)直通链路引入蜂窝网中构成D2D网络,D2D用户可以复用蜂窝用户频谱资源进行D2D通信。然而,引入D2D链路也会产生一些问题,比如会使得D2D链路和蜂窝链路之间存在同道干扰,从而使得干扰环境变得更复杂。本文在保证蜂窝用户服务质量(Quality-of-Service,Qo S)的前提下,采用基于定价机制的非合作博弈论对该场景下的功率分配问题进行建模以及分析。首先设计一种效用函数,将D2D网络中的功率分配问题建模为基于定价方案的非合作博弈模型,并将纳什均衡(Nash Equilibrium,NE)作为功率分配博弈的结果。最后仿真验证所提算法的可行性。 李同会 许湘扬 唐虹 吴灿 何功成关键词:纳什均衡 非合作