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文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程

主题

  • 2篇压缩机
  • 2篇往复压缩机
  • 2篇故障预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇数学模型
  • 1篇轴承
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇零部件
  • 1篇灰色关联
  • 1篇灰色关联分析
  • 1篇故障诊断
  • 1篇关键零部件
  • 1篇滚动轴承
  • 1篇RCM

机构

  • 3篇北京化工大学

作者

  • 3篇刘文彬
  • 3篇杨剑锋
  • 3篇周敏
  • 2篇兴城宏
  • 2篇徐微
  • 1篇王庆锋

传媒

  • 2篇压缩机技术
  • 1篇轴承

年份

  • 3篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
灰色关联分析的神经网络模型在轴承故障预测中的应用被引量:4
2012年
为提高小样本轴承故障预测的精度,提出了灰色关联分析的神经网络预测模型。利用神经网络训练样本数据,并使用灰色关联分析不断调整其隐含层节点数,以寻找到最优的数据解,完成训练过程;基于已训练好的模型对未来时间点的运行状态进行分析,并根据设备的理论诊断标准实现故障预测。将提出的模型与同样可预测小样本波动数据的灰色马尔科夫预测模型进行实例应用对比,结果显示,灰色关联分析的神经网络预测模型效果明显优于灰色马尔科夫模型。
徐微刘文彬周敏杨剑锋兴城宏
关键词:滚动轴承灰色关联分析神经网络故障预测
RCM在往复压缩机关键零部件上的应用被引量:4
2012年
往复压缩机是石化行业所需的重要设备,它的安全且可靠地运行有利于企业生产的顺利进行,因此对其实施优化的维修管理十分必要。运用RCM方法,对往复压缩机的关键零部件进行研究,通过找出其中高、中风险故障模式所对应的部件及故障产生的原因,以制定详细的检维修策略,实现维修任务的优化。实践证明:RCM可把有限资源重点集中到高中风险部件的维护上,有效节约维修成本。
周敏刘文彬杨剑锋徐微兴城宏
关键词:往复压缩机RCM关键零部件
往复压缩机故障诊断模型技术研究及应用被引量:11
2012年
在研究往复压缩机气阀、活塞环、活塞支撑环等关键部件故障机理基础上,建立了示功图、活塞杆下沉量监测的量化数学模型;研究了往复压缩机常见故障逻辑决断方法,建立了往复压缩机专家诊断系统并应用于设备维修决策。
周敏王庆锋刘文彬杨剑锋
关键词:故障诊断故障预测数学模型往复压缩机
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