宋健豪
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：北京信息科技大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于启发式规则优化的网页元素提取方法被引量：2
- 2012年
- 网页信息提取方法中的启发式规则,是识别网页标签信息、利用网页节点分析结果、针对网页不同内容、完成信息提取的重要手段。本研究在对现有启发式规则进行研究分析的基础上,提出了几种优化的启发式规则,实现对网页标题、发布时间、来源以及正文内容等元素信息的精准提取。本研究进一步提出了运用编辑距离算法实现正文内容提取准确率的判定,并提出阙值优化方法,克服了正文提取中噪声节点多、内容识别不完全的缺陷,大大提高了提取的准确度。
- 宋健豪赵刚
- 关键词：启发式规则网页元素
- 基于离线检测的SVM+NIDS模式研究
- 2012年
- 文章针对现有IDS存在的高误报率、漏报率等问题,以及传统人工智能解决方案中存在的不足,提出了将SVM算法嵌入到IDS中的方法,并在此基础上,应用MIT离线测试集对模型进行了验证。实验结果表明,将SVM算法与IDS相结合的方法是可行的。
- 宋健豪赵刚宋君易
- 关键词：入侵检测系统支持向量机
- 图像增强在基于形状特征图像检索中的应用
- 2013年
- 基于内容的图像检索系统中需要提取图像的形状特征,通常情况下为得到形状特征,需要对图像分割来得到的目标边界。在对不均匀图像提取边界曲线时,噪声点和非噪声区域常会干扰导致小的边界变化。本文采取了一定的措施对该问题进行了改进:首先通过去掉图像的彩色成分,将图像进行灰度化处理,再通过图像增强技术,对图像进行平滑处理,然后提取图像的形状。由于图像增强对图像预制模糊时,已经对图像中的噪声点和颜色不均匀区域进行了处理,所以再次对图像进行形状处理时,可有效去除噪声点和非噪声干扰区域的影响。
- 王金磊赵刚宋健豪
- 关键词：图像检索噪声图像复原维纳滤波
- 基于系统调用时间特征的异常行为智能检测系统被引量：4
- 2015年
- 深入研究系统调用异常检测方法存在的不足,针对单纯依据序列或系统调用频率不能完整表示进程行为等问题,提出以研究系统调用的先后顺序以及系统调用之间的稳定性作为重要特征,提取系统调用特征向量,利用机器学习分类算法实现异常检测的新方法。提出的异常检测方法具有模型体积小、特征明确、报警准确率高等优点。静态数据测试结果表明利用系统调用时间特征描述进程行为是可行的;实时环境实验结果表明系统在真实环境下占用资源少、不影响程序及网络本身的运行效率,同时用户击键特征识别实验结果表明了时间特征对行为检测的有效性。
- 赵刚宋健豪
- 关键词：实时检测
