张龙梅
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：大连医科大学医学影像学系更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- MRI脑梗图像的小波重构和增强分析
- 2010年
- 目的:改善医学图像质量,便于临床诊断。方法:利用4层多尺度二维小波分析法对MRI脑梗图像进行分解和重建,通过改变多种增强系数观察病变部位。结果:重建图像较原图像清晰,通过改变细节参数增强图像可以对任何部位进行增强,分析发现患者横断面图左右纹理差别较大,脑梗病变部位清楚。结论:使用二维小波分析法处理医学图像简便快捷,能够很好地改善图像的视觉效果,帮助临床诊断。
- 盖立平王桂莲伍建林王礼张龙梅由莲莲
- 关键词：小波图像图像分解图像重建图像增强
- MRI图像的小波融合处理
- 2011年
- 背景:小波图像融合是将两幅图像融合在一起,以获取对同一场景的更为精确、全面、可靠的图像描述。目的:用小波变换图像融合技术融合MRI脑梗死图像,以恢复缺损图像。方法:图像融合的主要机制是利用二维小波分析法对MRI脑梗死图像进行小波分解,并对高低频信号采用多种融合方式进行融合。通过对比不同融合方式后的效果图,找出最适合本部位MRI图像的融合方法。结果与结论:不同方式的融合技术能成功修复不同的缺损部位,多种融合方式的合适组合能完全修复多处缺失部位。对于文中给出的MRI脑梗死图像,采用最小值融合方式的融合效果最好。提示使用二维小波分析法处理医学图像,简便快捷,能有效改善图像的视觉效果,辅助临床诊断。
- 盖立平任洪琴王桂莲王礼张龙梅由莲莲
- 关键词：小波图像图像融合技术小波变换MRI
