徐海棠
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
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- 相关领域：石油与天然气工程经济管理天文地球更多>>
- 四川盆地页岩气开发指标与开发潜力分析被引量：15
- 2014年
- 四川盆地志留统龙马溪组和寒武统筇竹寺组页岩气勘探前景乐观,但是目前研究资料相当缺乏,通过调研国外尤其是北美地区关于页岩气勘探开发方面的文献资料,分析了美国页岩气藏的开发规律,并将四川盆地内尤其是蜀南地区龙马溪组和筇竹寺组两套页岩的地质参数与美国页岩气藏进行了对比分析,再根据四川盆地页岩气特征,利用已投入开发的页岩气井资料类比美国页岩气开发规律,确定了四川盆地页岩气的单井初始产量、递减率等开发指标,并初步预测了页岩气的开发规模。
- 刘竞徐海棠余果李龙
- 关键词：四川盆地页岩气
- 天然气开发规划储产转化规律研究
- 2019年
- 总结四川盆地不同类型气藏的储产转化规律,首次对四川盆地不同类型气藏的储产转化规律从储产转化规模、储产转化工作量、储产转化时间三个方面进行了研究。采用了采气速度、亿方产能建产井数和亿方产能建产时间三个指标从以上三个方面对气藏进行定量分析。根据四川盆地气藏特征,将样本气藏分为中高渗气藏、低渗气藏、致密气藏三类,得出了不同类型气藏储产转化指标推荐值。统计结果表明,本文提出的亿方产能建产井数和亿方产能建产时间能客观的反应不同类型气藏的特征,其呈现的规律符合四川盆地不同类型气藏的实际开发规律。判别气藏类型、结合储产转化流程,可实现对气藏开采规模、达产时间及所需工作量的快速预测,为气田开发规划指标的制定提供重要依据。
- 李龙李海涛徐海棠徐凌余果陈艳茹张娟
- 关键词：采气速度
- 四川盆地天然气大发展中企地关系研究与思考——中国石油西南油气田为例被引量：2
- 2023年
- 在四川盆地天然气大发展过程中,正确处理好企业、地方政府、社会相关方之间的关系,依靠并调动地方政府及社会各界力量服务于油气增储上产,是推进建设千亿立方米产能基地、清洁能源示范基地、促进区域经济发展的关键要素之一。以中国石油西南油气田公司(以下简称西南油气田)为例,分析了天然气大发展中企地关系的重要作用、主要做法和取得的成效,并结合目前存在的问题,提出了企地共建发展的措施建议。研究结果表明:①油气勘探开发活动受“地面、地下”两种资源限制,随着勘探开发技术不断突破,技术条件不再是主要瓶颈,企业与资源地之间非技术因素的矛盾逐渐凸显,并正逐渐成为制约天然气大发展的主要因素之一;②企地携手合作,通过规划引领、全产业链协同,搭建协调沟通平台,组建央企与省市地方的合资公司,企地共建共享机制初步成型;③为实现企地共荣共生,需着力充分发挥各级协调平台配置资源和平衡利益分配的能力,着力加强油气企业与资源地的有效合作,着力打造良好的发展环境。
- 徐海棠刘海峰敬兴胜李和李琦
- 关键词：四川盆地天然气页岩气
- 时空大数据驱动的页岩气钻井成本动态建模与优化被引量：2
- 2023年
- 当前我国的页岩气开发投资风险较高,成本是制约页岩气产业发展的关键因素,页岩气单井成本效益估算是页岩气区块开发经济性评价的基础,也是页岩气投资决策所必需的参考依据,对降低页岩气开发风险具有重要意义。针对当前页岩气钻井成本较高、影响因素复杂等问题,以页岩气钻井成本为研究对象,通过收集各类影响因素数据,包括工程参数数据、时间维度数据和空间维度数据等,采用多种机器学习算法进行综合分析建模。研究通过基于时序数据的LSTM模型和基于空间数据的SVM模型从不同数据视角分析钻井成本,并进行更准确的预测。通过Stacking方法融合与验证模型,并应用GBDT模型剖析了每个因素对钻井成本的影响程度,为成本优化提供了依据。研究结果表明:(1)采用多源数据进行综合分析可以更全面、准确地描述钻井成本的动态变化;(2)引入GBDT模型可以帮助决策者了解各个因素对成本的影响程度以制定更有效的优化策略;(3)使用LSTM模型和SVM模型分别对时间和空间因素进行建模可以提高成本预测的可靠性和准确性。结论认为,时空大数据驱动的页岩气钻井成本动态建模与优化方法在成本分析和优化方面具有一定的优势,为钻井成本控制和优化提供决策依据,并对大数据驱动决策支持的研究方向提供有益的启示。
- 杨天翔徐海棠段言志陈江燕马英恺李庆
- 关键词：动态建模SVM模型
