李志明
- 作品数：3 被引量：31H指数：3
- 供职机构：广西民族大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Lévy飞行的飞蛾扑火优化算法被引量：18
- 2017年
- 由于飞蛾扑火优化(MFO)算法收敛速度和计算精度还有待提高,提出一种改进的基于Lévy飞行轨迹的飞蛾扑火优化(LMFO)算法。增强局部搜索能力,大幅度提升收敛速度和求解精度。对12个无约束基准函数进行实验测试,测试结果表明,改进后的LMFO是有效可行的。
- 李志明莫愿斌
- 飞蛾优化算法及其应用研究
- 飞蛾优化算法是Mirjalili提出的一种新型群智能优化算法。该算法模拟了自然界中飞蛾的飞行方式,具有结构简单、可调节参数少、容易实现、鲁棒性强等优点。因而,飞蛾优化算法自提出以来便受到了国内外学者广泛的关注及研究,并成...
- 李志明
- 关键词：单纯形法聚类分析
- 文献传递
- 一种新颖的群智能算法：飞蛾扑火优化算法被引量：17
- 2016年
- 飞蛾扑火优化（MFO）算法是一种新颖的群智能优化算法,该算法的主要灵感来源于飞蛾在自然界中被称为横向定位的飞行方式。作为一种新提出的仿生群智能优化算法,分析了飞蛾扑火优化算法的生物学原理,对算法的实现过程建立了数学模型。通过典型的函数优化对算法进行了仿真测试,结果显示飞蛾扑火优化算法是可行性的、有效的。最后,对将来的工作做进一步的展望。
- 李志明莫愿斌张森
- 关键词：函数优化
