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杨永超

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：池州学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇多特征融合
  • 1篇视频
  • 1篇视频目标
  • 1篇视频目标跟踪
  • 1篇网络
  • 1篇网络管理
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇课堂
  • 1篇混合式
  • 1篇混合式教学
  • 1篇混合式教学模...
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机网
  • 1篇计算机网络
  • 1篇计算机网络管...
  • 1篇教学
  • 1篇教学模式
  • 1篇HSV

机构

  • 2篇池州学院

作者

  • 2篇杨永超
  • 1篇马小琴

传媒

  • 1篇黑龙江教育（...
  • 1篇安庆师范学院...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于“SPOC+MOOC+翻转课堂”计算机网络管理混合式教学模式改革初探被引量：4
2020年
随着网络信息时代快速发展,人类生活已经离不开网络。稳定可靠、安全有效的网络运行需要专业的网络管理人员,而大学教育是网络管理人员专业素质培养的重要阶段。文章针对传统专业教学存在的问题进行探讨,提出基于“SPOC+MOOC+翻转课堂”的混合式教学模式,应用到本科高校计算机网络管理课程建设中,有效提高了本科生专业教学质量。
赵盼马小琴杨永超
关键词：计算机网络管理混合式教学
粒子滤波框架下多特征融合的视频目标跟踪方法
2016年
针对单一目标特征在复杂场景下难以实现有效的跟踪问题,提出了一种边缘纹理与颜色特征相融合的新方法。将Sobel算子与局部二值模式算子相结合,得到一种新的边缘纹理SLBP(Sobel Local Binary Pattern)特征提取方法,并与HSV(Hue,Saturation,Value)颜色特征融合应用于粒子滤波框架的视频目标跟踪。实验结果表明:本文提出的SLBP+HSV特征融合方法能够克服视频中光照变化、目标遮挡等复杂背景影响的问题,提高跟踪的精确度。
杨永超
关键词：视频目标跟踪粒子滤波HSV
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