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赵焱

作品数：2 被引量：5H指数：2
供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇多聚焦图像
  • 1篇多聚焦图像融...
  • 1篇容差
  • 1篇容差关系
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇属性约简
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇图像融合算法
  • 1篇耦合神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇下采样
  • 1篇限制容差关系
  • 1篇脉冲耦合
  • 1篇脉冲耦合神经...
  • 1篇矩阵
  • 1篇可辨识矩阵
  • 1篇非下采样CO...
  • 1篇NSCT

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇杨静
  • 2篇赵焱
  • 1篇刘海峰

传媒

  • 1篇电视技术
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于扩展可辨识矩阵的混合决策系统属性约简被引量：3
2014年
经典粗糙集理论的研究对象只能是完备的离散决策系统。为了直接对不完备混合决策系统进行属性约简,因此通过引入邻域关系和限制容差关系的概念对可辨识矩阵的定义进行了扩展,提出了一种基于扩展可辨识矩阵的属性约简算法;该算法可以兼容处理完备与不完备混合决策系统。通过UCI数据集的仿真实验证明了该算法的有效性,最后讨论了扩展可辨识矩阵中的邻域阈值选择对属性约简结果的影响。
赵焱杨静刘海峰石瀚洋
关键词：限制容差关系属性约简
一种基于NSCT和PCNN的图像融合算法被引量：2
2014年
在NSCT变换域提出了一种基于清晰度和PCNN的图像融合算法。首先对源图像分别进行NSCT变换,得到一组高频子带,和一个低频子带。然后对低频子带用提出的边缘清晰度算法进行融合处理,对高频子带,用提出的空间频率做链接强度的自适应PCNN算法进行融合处理。最后通过NSCT逆变换得到融合结果图像。对融合图像的结果分析证明,该算法在主观评价和客观评价指标方面都有所提高。
石瀚洋杨静赵焱
关键词：非下采样CONTOURLET变换脉冲耦合神经网络多聚焦图像融合
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