郭松
- 作品数：5 被引量：17H指数：3
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- BP小波神经网络在地铁隧道变形分析中的应用被引量：5
- 2016年
- 利用小波分析能够逼近非线性连续函数和良好的局部化特性对BP神经网络模型进行改进。结合BP神经网络的非线性映射和容错性等优点,将小波分析和BP神经网络相结合,并将其应用于变形监测的数据分析处理。本文通过BP神经网络模型和BP小波神经网络模型分别对样本数据进行分析处理,并对结果进行对比,验证BP小波神经网络模型的优越性。
- 郭松陆金平李涛
- 关键词：BP神经网络小波分析
- 基于ARMA模型的基坑沉降监测数据分析被引量：4
- 2017年
- 通过比较几种常见的时间序列分析模型揭示时间序列的基本方法和动态特征,采用自回归移动平均(ARMA)模型对建筑物基坑沉降监测数据进行分析,详细阐述模型的建立和优化过程,最终实现对变形的预报,并分析了预报结果。
- 郭松许锡文尹晓星
- 关键词：时间序列分析
- 时间序列分析在基坑沉降监测中的应用被引量：9
- 2017年
- 文中利用时间序列分析法中的自相关函数和偏自相关函数对模型进行识别、建立和优化,结合建筑物基坑沉降监测的资料,实现模型的建立和变形的预报,并详细分析了预报结果。同时,验证了时间序列分析法在建筑物基坑工程沉降预报中应用的可行性。
- 郭松许锡文
- 关键词：基坑沉降
- 基于地理国情数据地质灾害点危险性定量评价——以鹰潭市为例
- 2016年
- 地质灾害是一种破坏性的地质事件,严重威胁人类的生命财产和生存环境,制约着人类的可持续发展。文章基于地统计学理论和地质灾害群发性和区域性的特点,选取区域影响因子,采用层次分析法对鹰潭市内的地质灾害点进行危险性分级研究,并利用GIS制图技术制作危险性分级图。研究结合地理国情普查数据和当地的地质灾害资料,从致灾和受灾两个方面进行分析,并引入了社会经济要素作为评价因子。研究结果表明在:1 50 m^500 m高程段;215°~25°坡度段;3道路200 m内;4河流100 m内;5植被覆盖度低于0.65的区域内是地质灾害高发的区域。其中"道路200 m内"是代表人类工程活动,其余代表的是自然因素。文章还基于地理国情普查的社会经济要素数据,分析了地质灾害点威胁的数量和范围,充分发挥地理数据在社会经济建设中的作用。
- 江丽江媛媛邹瑜郭松
- 关键词：地质灾害GIS地理国情
- 改进BP神经网络模型在隧道变形分析中的应用
- 2017年
- 针对传统的BP神经网络模型在数据拟合方面存在网络收敛速度慢,预测精度不高的缺点,提出一种改进的BP神经网络模型的方法。利用改进后的模型对某一地铁隧道变形监测数据进行分析和预报,并结合MATLAB软件编写的数据处理程序实现改进前后两种模型对同一数据处理结果的对比分析,验证改进后模型的有效性和可靠性。
- 郭松陆金平邹瑜
- 关键词：神经网络BP神经网络MATLAB
