陈军权
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程更多>>
- 基于WSN的矿山机械设备振动监测技术
- 2012年
- 研究了基于ZigBee协议的矿山机械设备振动在线监测技术,分析了WSN在矿山机械设备监测中的特殊问题,给出了符合其特色的分布式组网结构,利用适于工业振动监测MEMS传感器ADXL335与CC2430组成的WSN节点对混合网络模型在选煤厂电机设备上构建实验平台进行实验,结果表明,基于WSN的矿山机械设备振动监测可以实现尺寸、性能、成本与可靠性的结合,能够在工业应用中广泛地实现实时的设备在线监测。
- 王刚朱中波胡兵陈军权
- 关键词：无线传感器网络设备监测机械振动数据采集
- 基于簇的分布式巷道频谱合作感知
- 2012年
- 针对煤矿巷道岔道多、巷道长的无线通信环境特点,提出一种基于簇的分布式合作频谱感知技术的算法,该算法选取每个巷道分支中SNR最大的节点作为簇头,簇间用分布式合作方式进行频谱感知。仿真结果表明,该算法不仅可以提高低信噪比下的检测概率,而且可以改善合作频谱感知的安全性。
- 张典陈军权胡青松陈伟
- 关键词：煤矿巷道合作频谱感知安全性
- 基于神经网络的井下频谱合作感知被引量：2
- 2012年
- 针对煤矿安全生产中无线通信的瓶颈问题,指出认知无线电中的单节点频谱感知不能适应井下的多径衰落和噪声等问题,提出把多节点合作感知应用到煤矿井下;煤矿井下的环境参数多变,结合具有适应能力强的神经网络,讨论基于神经网络的合作频谱感知模型设计思路,通过MATLAB仿真验证,检测性能优于AND,OR准则。
- 陈军权张申张典
- 关键词：认知无线电神经网络
- 基于神经网络的采空区自燃预测被引量：1
- 2012年
- 针对矿井采空区自燃情况难以监测的状况,提出将遗传算法与神经网络应用于采空区自燃预测的方法。该算法利用遗传算法的全局搜索能力强的特点去优化神经网络,由神经网络构成的推理系统去预测采空区的自燃报警。仿真结果表明:当瓦斯体积分数和温度处于危险等级时,可以准确地预测出危险报警,验证了该方法的有效性和可靠性。
- 张申陈军权张典
- 关键词：采空区神经网络自燃预测
