陈金杰
- 作品数：5 被引量：29H指数：4
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- 发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 高误码条件下线性分组码的盲识别被引量：7
- 2013年
- 针对信息截获领域中线性分组码的盲识别问题,依据分组码的线性构造、校验性质及码重分布特征,提出了一种在信息熵高误码条件下基于矩阵秩信息熵与码重分布盲识别线性分组码的方法.首先通过数据矩阵的秩信息熵识别出码长并由码重分布的信息熵函数准确计算出码字起始点,再根据系统与非系统线性分组码生成矩阵的特点,采用不同的计算方法正确求解生成矩阵,从而盲识别出线性分组码.仿真结果表明,该盲识别方法在较高的误码条件下具有良好的识别效果.
- 陈金杰计同钟杨俊安
- 关键词：线性分组码盲识别生成矩阵
- 基于码重信息熵低码率线性分组码的盲识别被引量：9
- 2012年
- 为解决较高误码条件下的低码率二进制线性分组码的盲识别问题,论文提出了基于码重分布信息熵的码长识别方法,而且,它还通过优化传统的矩阵化简方法求解生成矩阵,从而实现对低码率二进制线性分组码的盲识别。理论分析及仿真验证均表明:该方法能实现低码率线性分组码较正确的识别。论文最后进一步对不同码长线性分组码在不同误码率条件下进行了多次仿真,仿真结果验证了该识别方法具有较好的容错性能。
- 陈金杰杨俊安
- 关键词：线性分组码盲识别信息熵生成矩阵
- 一种对线性分组码编码参数的盲识别方法被引量：9
- 2013年
- 由于线性分组码具有较简单的编、译码结构和相对优越的纠错性能,目前已在数字通信系统中得到了广泛应用。为了克服线性分组码各码字之间缺乏相似于卷积码的相关性,本文根据线性分组码自身的编码特点以及完整码字序列具有较好的非随机性,提出了基于比特频率检测线性分组码盲识别方法。该识别方法在对线性分组码的编码特点分析的基础上,将密码学中比特频率检测方法应用到信道编码识别中,在不同的先验知识条件下,给出了不同的识别过程并进行仿真实验,实验结果表明该识别方法的有效性的同时且具有较好的容错性能。
- 陈金杰杨俊安
- 关键词：线性分组码盲识别生成矩阵
- 无线数传信号编码盲识别与解码技术研究被引量：3
- 2011年
- 针对无线数传信号中广泛采用的线性分组码盲识别问题展开研究,利用分组码的线性构造和校验性质,对线性分组码的新型数据矩阵盲识别模型进行了改进。理论上通过求解二元域线性方程组来实现对编码参数及生成矩阵的盲识别,降低了识别所需的数据量;对改进的识别模型进行了大量的仿真分析,结果表明其识别模型的有效性;论文最后将改进的识别模型应用到工程实践当中,对实际接收的无线数传信号进行分析,完成了对信道编码和信源编码的盲识别,并成功恢复出数据信息。
- 陈金杰杨俊安
- 关键词：线性分组码盲识别
- 基于比特频率检测低码率线性分组码的盲识别被引量：10
- 2011年
- 在通信系统中,为了保证传输信息的可靠性,通常会采用信道编码技术,而线性分组码凭借其具有编、译码结构简单及非常优越的纠错性能,已在各种现代数字通信系统中得到广泛应用,因此,在信息截获领域中对线性分组码盲识别问题也日益突出。为解决较高误码条件下的低码率二进制线性分组码的盲识别问题,提出了基于比特频率检测估计码长的方法,然后,通过优化传统的矩阵化简方法及采用线性分组码的校验关系设定一个判决门限T的方式完成生成矩阵的正确求解,进而实现对低码率的线性分组码的盲识别。理论分析及仿真验证表明:该方法能够实现对低码率线性分组码正确的识别,且具有较好的容错性能,本文最后也验证了该识别方法在较高误码率条件下具有较好的识别效果。
- 陈金杰杨俊安
- 关键词：线性分组码盲识别生成矩阵
