您的位置: 专家智库 > >

陈凯

作品数:4 被引量:5H指数:1
供职机构:广东工业大学更多>>
发文基金:广东省重大科技专项国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像匹配
  • 3篇竞选算法
  • 2篇全局优化
  • 1篇散斑
  • 1篇数字全息
  • 1篇特征点
  • 1篇全息
  • 1篇最优解
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度图
  • 1篇灰度图像
  • 1篇机器视觉
  • 1篇激光
  • 1篇激光散斑
  • 1篇降噪
  • 1篇降噪研究

机构

  • 4篇广东工业大学

作者

  • 4篇陈凯
  • 2篇吕文阁
  • 1篇张湘伟
  • 1篇谢庆华

传媒

  • 1篇机电工程技术
  • 1篇四川理工学院...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2016
  • 2篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于竞选算法的灰度图像匹配研究被引量:3
2014年
针对灰度图像匹配算法普遍计算量大、速度较慢的问题,将灰度图像匹配问题转化成全局优化问题,然后利用竞选算法求全局最优解,以达到优化匹配性能的目的。图像匹配实验证明:在保证匹配精度的条件下,基于竞选算法的灰度相关匹配算法匹配速度大幅提高。
陈凯吕文阁谢庆华张湘伟
关键词:灰度图像图像匹配全局优化竞选算法
基于竞选算法的图像匹配的研究及应用
图像匹配技术是图像信息处理领域中极为重要的技术,在机器视觉应用中占极大比重。图像匹配就是根据实时图像与参考图像来选定某些特征、搜索策略和相似准则进行相关运算,以确定匹配的最佳空间对应点。其性能的主要评价标准有匹配概率、匹...
陈凯
关键词:图像匹配机器视觉竞选算法全局优化
基于邻域滤波的数字全息激光散斑降噪研究
陈凯
基于竞选算法的特征点图像匹配研究被引量:1
2016年
针对在特征点图像匹配过程中,存在搜索时间长,匹配速度慢的问题,将特征点图像匹配过程转化成求最优解问题,把竞选算法应用到特征点图像匹配的搜索匹配过程,寻找最优解,从而优化匹配过程,提高匹配的性能,以PCB板定位实验可证,在同等匹配精度的前提下,把竞选算法应用到特征点图像匹配过程,可以大大减少匹配时间,加快匹配速度。
梅文宝吕文阁陈凯
关键词:竞选算法最优解
共1页<1>
聚类工具0