周云霞
- 作品数:12 被引量:19H指数:4
- 供职机构:东北石油大学更多>>
- 发文基金:黑龙江省教育科学规划课题黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学自然科学总论石油与天然气工程更多>>
- 网络下载安全处理办法和装置
- 本申请公开了网络下载安全处理办法和装置,该方法包括:获取在终端上启动了下载任务;获取下载任务的信息,其中,该信息包括:下载地址、下载的文件在终端本地的存放地址;监控终端本地安装的防御软件的风险提示信息;判断风险提示信息所...
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- 文献传递
- 大数据环境下的学情分析与教学质量评价机制研究被引量:4
- 2019年
- 大数据环境为高校教育治理提出了新的挑战,信息技术与高等教育不断融合,教学内容开放化,教师角色复杂化,学习形式个性化和灵活化,教育数据多元化和密集化等,这些因素对学情分析与教学质量评价提出了新的要求。将学情分析与教学质量评价有效结合,构建大数据环境下具有智能预测的多元化、智能化、个性化和数据化的学情分析与教学质量评价体系模型,分为特征数据提取层、学情分析机制层、策略调整反馈层等三个层次,能够促进教学改革,有效提升教学水平,增强学校核心竞争力。
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- 关键词:大数据学情分析
- 基于数据流的油水井工况趋势分析方法研究
- 随着信息技术与数字通讯的高速发展,各种技术的不断整合更加丰富了数据元素的数据类型。油田行业的发展带动了各个行业及技术的进步,如数据流技术,但仍有很多问题有待解决。利用示功图对油水井工况的实时趋势分析可以实时发现设备故障诊...
- 周云霞
- 关键词:数据流数据流聚类
- 文献传递
- 基于多级框架的不确定知识推理方法研究
- 2017年
- 在知识推理应用于智能化方法的过程中,为解决知识并发性匹配及可用性等问题,设计了一种多级框架下的不确定性推理方法。该方法通过采用规则-知识衍生方式、构建产生式模型和设计多级框架结构以有效提高推理精度和准确率,通过引入槽值符合率及隶属度作为确信因子以及实现知识的并发性匹配,选定正向推理作为知识推理方式,应用论据累计的Bayes方法消解知识匹配冲突。选用并发异常样本对所提出方法的准确率和并发推理能力进行验证实验。实验结果表明,该算法在准确率和并发推理能力方面具有较大提升,达到了知识结构设计合理、知识抽象化程度明显提高的目的,满足了复杂工业生产等领域对多并发推理的精细化要求。油井生产动态预警应用的实际测试分析表明,所提出的Un MF方法较大程度上提高了预警的准确性,降低了生产异常情况的发生,对稳定高效工业生产具有重要的意义。
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- 验证码防探嗅处理方法和装置
- 本申请公开了验证码防探嗅处理方法和装置,该方法包括:软件在用户首次使用手机号进行注册之后,提示用户配置验证码的处理方式;软件将处理方式发送至服务器,其中,服务器用于保存处理方式;软件在需要短信验证码的情况下,发送获取验证...
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- 文献传递
- 网络下载安全处理方法和装置
- 本申请公开了网络下载安全处理办法和装置,该方法包括:获取在终端上启动了下载任务;获取下载任务的信息,其中,该信息包括:下载地址、下载的文件在终端本地的存放地址;监控终端本地安装的防御软件的风险提示信息;判断风险提示信息所...
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- 验证码防探嗅处理方法和装置
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- 文献传递
- 一种基于可变滑动窗口的数据流分段聚类算法被引量:4
- 2014年
- 数据流的应用越来越广泛,数据流挖掘成为数据挖掘的重点研究方向之一。在分析各种数据流聚类算法的基础上,提出了一种基于可变滑动窗口的数据流分段聚类算法。算法以时间序列数据流模式表示技术为参考,以去除噪音和压缩数据为目的,实现了数据流的特征提取和概要存储。实验表明,算法具有低时空复杂度、自适应等特点。
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- 关键词:数据流数据流聚类
- 多Web源信息集成技术在门户系统中的应用
- 2011年
- 为解决用户从海量信息中轻松获取有效信息的需求,提出一种多Web源信息集成技术,能够对应用系统的数据和服务进行整合,通过对信息进行有效组织为用户提供单一访问入口,消除了信息孤岛,屏蔽了应用的多样性,满足当前信息化整合的要求,为门户系统信息化整合提供了一种有效方法。
- 栗磊周云霞王荆龙
- 关键词:信息集成门户单点登录HTTPCLIENT
- 基于数据库用户行为分析的改进FP-Growth算法被引量:5
- 2011年
- 数据库是信息系统的核心,是最吸引攻击者的目标。其用户行为记录是一种特定的类型,有相对固定的成份。FP-Growth算法在规则挖掘时会产生一些冗余的、无意义的规则。首先给出数据库用户行为的定义,将数据库的用户行为属性按重要性阈值排序,并从中选取关键属性或属性组。在FP-Growth算法的基础上提出一种基于用户行为分析的BFP-Growth算法,避免产生无意义的规则,节省了存储空间和时间,提高了挖掘效率。
- 周云霞栗磊
- 关键词:数据挖掘用户行为关联规则