孙利杰
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：曲阜师范大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省博士后创新项目山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于扩频机制的数字图像水印算法
- 2011年
- 提出一种基于扩频机制的数字图像水印算法。用伪随机序列作为扩频码,对原始水印信息进行周期延拓扩频和加密,在考虑人眼视觉特性的基础上,确定扩频水印在平稳小波变换域的嵌入位置和强度,扩频序列的选取决定了所选用的小波变换域最大系数的个数以及水印的密钥序列。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性。
- 孙利杰赵景秀郑美珠高忠
- 关键词：伪随机序列平稳小波变换扩频水印
- 基于扩频机制的小波域数字图像水印研究
- 随着数字时代的到来,媒体内容的形式逐渐由模拟向数字转变,而模拟内容和数字内容的本质区别是：首先是模拟内容与介质相关,而数字内容与介质无关；其次是数字内容可以克服内容短缺,复制非常简单不会降低内容质量,而且内容传输需要的带...
- 孙利杰
- 关键词：伪随机序列小波域扩频水印
- 文献传递
- 一种新的基于小波包与人类视觉系统的边缘检测算法被引量：1
- 2010年
- 针对小波变换的局限性和人类视觉系统的敏感性不同,提出了一种新的基于小波包与人类视觉系统的边缘检测算法.首先对加噪的载体图像应用中值滤波进行图像的平滑处理并用小波包对图像的高频和低频部分进行分解;然后根据人类视觉系统模型的特性进行小波包系数的选择,并利用Log算子进行边缘的零交叉点检测;最后通过二维小波包重构函数得到图像近似部分的边缘.理论数据与实验结果表明,应用文中提出的边缘检测算法,通过与经典的Roberts、Sobel、Prewitt和Log 4种边缘检测算子比较,不但更符合人类的认知,而且在含有丰富细节和微小变化的区域,新方法更具有应用价值.
- 孙利杰赵景秀郑美珠高忠
- 关键词：小波包人类视觉系统中值滤波
- 基于模糊熵和BP神经网络的彩色图像边缘检测被引量：5
- 2010年
- 在RGB颜色空间中,分别提取R、G、B三个分量并计算R、G、B三个分量的组合V,通过引入模糊熵,构造出4个基于模糊熵的信息测度分量来定量描述彩色图像的边缘特征,并将4个测度分量组成一个整体的特征向量,计算训练图像的特征向量作为样本对BP网络进行训练,然后将训练的BP网络直接用于边缘检测。该方法充分考虑了颜色空间中各颜色分量以及它们之间的相关性;BP网络的结构和训练都比较简单;实验表明,改进方法具有较强的细节保持能力,对弱边缘具有较强的检测能力。
- 郑美珠赵景秀孙利杰高忠
- 关键词：彩色图像边缘检测模糊熵BP神经网络
