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张建国

作品数:7 被引量:19H指数:3
供职机构:东南大学土木工程学院更多>>
发文基金:南京市科技发展计划项目更多>>
相关领域:环境科学与工程建筑科学自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇环境科学与工...
  • 1篇化学工程
  • 1篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 5篇废水
  • 4篇含油废水
  • 4篇改性
  • 2篇水处理
  • 2篇填料
  • 2篇纤维
  • 2篇含油废水处理
  • 2篇废水处理
  • 1篇涤纶
  • 1篇动态可靠度
  • 1篇乙烯
  • 1篇智能监测
  • 1篇深基坑
  • 1篇深基坑变形
  • 1篇深基坑工程
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据预测
  • 1篇水处理工艺
  • 1篇水性

机构

  • 6篇东南大学
  • 3篇江西理工大学

作者

  • 7篇张建国
  • 5篇王世和
  • 4篇刘莉
  • 2篇黄万抚
  • 1篇李维滨
  • 1篇蒋达华

传媒

  • 1篇城市环境与城...
  • 1篇水处理技术
  • 1篇合成纤维
  • 1篇中国给水排水
  • 1篇江苏建筑
  • 1篇安全与环境工...
  • 1篇江西理工大学...

年份

  • 1篇2008
  • 5篇2007
  • 1篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
含油废水处理中的长纤维填料改性研究被引量:1
2007年
长纤维具有很强的吸油能力,常被用作含油废水处理中的除油材料,但其吸油后的清洗再生较困难,导致后期除油效果不理想。为此,分别采用邻苯二甲酸、聚乙烯醇、氨磺酸、聚乙二醇、氢氧化钠、丙烯酸对长纤维进行亲水改性,对单位纤维吸水量和单位纤维吸放油差量与改性液质量分数、温度和浸泡时间的关系进行了详细的研究。试验结果表明,经改性后纤维的吸水量增加为原来的2.2~2.9倍,吸放油差量增加为原来的2.1~2.8倍;改性对除油效果基本无影响,并且通过反冲洗可使之再生,达到了重复使用的目的。
张建国王世和刘莉
关键词:含油废水纤维改性
聚偏氟乙烯共混膜的制备研究被引量:3
2007年
以聚砜作为第二种聚合物组分,选择溶液共混法对聚偏氟乙烯超滤膜进行了亲水化改性,并对膜的纯水通量、孔隙率、截留率等进行了测试分析.
张建国黄万抚
关键词:聚偏氟乙烯共混
膜改性在处理含油废水中的应用被引量:5
2007年
聚偏氟乙烯膜具有优良的抗腐蚀能力,处理含油废水的效果很好,但由于该膜亲水性较差,使得膜在运行时容易堵塞,并且清洗再生困难,限制了其在含油废水处理领域的广泛应用。为提高聚偏氟乙烯膜的除油效果和清洗再生能力,本文以聚砜作为第二种聚合物组分,选择溶液共混法对聚偏氟乙烯膜进行了亲水化改性,并针对膜通量和截留率的影响因素以及膜改性的效果进行了详细的研究,试验结果发现:1)当处理浓度为0.2 g/L的含油废水时,膜表面流速从50 m/h到300 m/h变化时,改性后的PVDF膜1 h时的通量可以比改性前增加23.1%~48.2%;2)当含油废水中油的浓度从100 mg/L增加到500 mg/L时,改性后的聚偏氟乙烯膜1 h时的截留率与改性前相比增加了1.7%~8.5%;3)改性后的聚偏氟乙烯膜,与未改性前相比,容易通过反冲洗再生。
张建国黄万抚王世和
关键词:改性含油废水
含油废水处理工艺中的纤维填料改性试验被引量:1
2008年
为了提高纤维的清洗再生能力,运用6种试剂对纤维进行了亲水改性,并对单位纤维的吸油量和冲洗除油率与改性液浓度、温度和浸泡时间的变化规律进行了详细的研究。试验结果发现,改性后的纤维可使其冲洗除油率增加为原来的1.9~2.8倍,经过改性后的纤维可以在含油废水处理中通过反冲洗再生而得到重复使用。
张建国王世和刘莉
关键词:纤维改性
改性纤维球处理炼油废水的应用研究被引量:2
2007年
通过用改性纤维球处理炼油废水的试验,对纤维球过滤技术的处理效果和反冲洗特性进行了详细的研究,试验结果表明,炼油废水经处理后,出水中油的含量小于4 mg/L、悬浮物含量小于6 mg/L,出水可达标排放,并且经过改性后的纤维球在含油废水处理中可以通过反冲洗再生并重复使用。
张建国王世和蒋达华刘莉
关键词:炼油废水改性纤维球
除油纤维滤料亲水性及反洗再生能力的研究
2007年
涤纶吸水性差、吸油性强,作为滤料处理含油废水时除油效果较好,但由于反洗再生困难,使用受到限制。为提高纤维的吸水性,以利于其再生,选取3种改性试剂进行纤维表面改性。分别比较了大分子结构亲水化、接枝共聚及亲水整理3种方法的不同改性效果,探讨了改性时间、改性温度及改性液浓度对纤维的亲水性及反洗再生能力的影响。
刘莉王世和张建国
关键词:涤纶改性含油废水
基于Elman神经网络的深基坑变形智能监测被引量:7
2006年
Elman神经网络是一种典型的动态递归神经网络,它既可以学习空域模式,又可以学习时域模式,能使训练好的网络具有非线性和动态特性。文章采用11个输入单元和1个输出单元的Elman神经网络。利用Matlab提供的神经网络工具箱编写了Elman神经网络程序,可以通过几种监测数据来推测另一种监测数据。最后以一幢超高层建筑的深基坑工程为例,说明了Elman神经网络方法用于深基坑变形的预测具有较好的可靠性,通过不断加入新的数据,Elman神经网络程序所能判断的数据类型和精度均不断提高。
张建国李维滨
关键词:深基坑工程ELMAN神经网络动态可靠度
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