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易云: 作品数：20 被引量：29H指数：3; 供职机构：赣南师范大学数学与计算机科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>

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联合lp/l2,p范数极小化的序列子空间聚类算法被引量：1: 2020年; 为了有效挖掘序列数据的时空信息,提出联合l p和l 2,p范数极小化的序列子空间聚类算法.首先,定义依赖于样本距离的权重,构造基于l 2,p范数的时序图,刻画数据在时间维度上的局部相似性.然后,考虑到非凸l p 0; 胡文玉李声豪涂志辉易云; 关键词：子空间聚类序列数据

基于组件模型的虚拟打印系统的研究与实现被引量：2: 2008年; 为了在第三方系统中可以方便地使用虚拟打印,在研究虚拟打印技术的基础上,按照组件模型标准提供了丰富的二次开发接口,包括安装、卸载虚拟打印机等。为快速将文档转换成图形文件,该系统采用重写Print Processor方式实现虚拟打印。目前该系统已经在多个第三方系统中得到初步的应用。; 易云; 关键词：虚拟打印组件模型广播消息

基于迁移学习的常见蔬菜害虫检测: 2023年; 在智慧农业领域,使用计算机视觉技术检测蔬菜害虫具有重要意义.十字花科和豆科蔬菜是我国常见且受害虫侵袭较多的蔬菜.针对该应用,在自然场景下拍摄这2类蔬菜害虫的图片,创建CLVP目标检测数据集.该数据集包含6种害虫,即菜青虫、小菜蛾、黄曲条跳甲、二十八星瓢虫、白菜蜗牛和豆野螟.由于部分害虫体形较小、体色与背景较为相似、存在堆叠和遮挡现象,检测上述蔬菜的害虫具有一定难度.以Faster R-CNN和RetinaNet为骨干网络,构建针对蔬菜害虫的目标检测系统.基于迁移学习理论,训练3个目标检测网络模型,即FR-R101、FR-X101和Re-R101.在CLVP数据集上,这3个网络模型的检测结果分别为59.450%、59.206%和61.383%.为进一步评估CLVP数据集,使用最近提出的TOOD算法测试该数据集,得到检测结果是60.162%.此外,将公开CLVP数据集.; 徐祥振丁健易云; 关键词：目标检测神经网络

一种基于概率解卷积的接收端链路自适应解调方法: 本发明涉及一种基于概率解卷积的接收端链路自适应解调方法，包括：利用速率兼容调制的编码矩阵对基带信号进行编码，对编码后的信号进行调制，获得调制信号，将调制信号从发送端经信道传输到接收端，对接收端接收的信号进行解调，得到解调...; 王敏范林秀钟琦易云汪廷华邹琴; 文献传递

基于数字光刻技术的光纤端面微光学器件制作被引量：1: 2011年; 本文提出采用DMD数字光刻技术制作光纤端面微光学器件,基于DMD数字光刻系统,建立了用于制作光纤端面微光学器件的双光源DMD数字光刻系统。利用双光源DMD数字光刻系统,在芯径为62.5μm,外径为125μm的多模光纤端面上制作了具有耦合作用的环形光栅。本技术中光纤端面微光学器件的掩模由计算机控制输出,具有设计灵活、实时控制的优点。; 余秋香易云; 关键词：光纤端面微光学器件

基于DWT域自适应均值量化的彩色图像盲水印算法: 2009年; 本文以二维离散小波变换为基础,提出了一种新的盲水印算法。该算法采用均值量化的方式,在低频子带中分段嵌入二值水印信息,并且将该方法延伸到处理彩色图像水印的嵌入。除水印载体图像以外,水印的提取不需要任何其他附加信息。实验结果证明,该算法具有透明性好、嵌入信息量大的特点,并且能够较好地抵抗常见的数字水印攻击,如:JPEG压缩、图像剪切、椒盐噪声、高斯噪声等。该算法已经应用于电子印章产品中。; 易云; 关键词：离散小波变换盲水印

自然环境视频中基于显著鲁棒轨迹的行为识别被引量：3: 2015年; 目的人类行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究课题。由于背景复杂、摄像机抖动等原因,在自然环境视频中识别人类行为存在困难。针对上述问题,提出一种基于显著鲁棒轨迹的人类行为识别算法。方法该算法使用稠密光流技术在多尺度空间中跟踪显著特征点,并使用梯度直方图(HOG)、光流直方图(HOF)和运动边界直方图(MBH)特征描述显著轨迹。为了有效消除摄像机运动带来的影响,使用基于自适应背景分割的摄像机运动估计技术增强显著轨迹的鲁棒性。然后,对于每一类特征分别使用Fisher Vector模型将一个视频表示为一个Fisher向量,并使用线性支持向量机对视频进行分类。结果在4个公开数据集上,显著轨迹算法比Dense轨迹算法的实验结果平均高1%。增加摄像机运动消除技术后,显著鲁棒轨迹算法比显著轨迹算法的实验结果平均高2%。在4个数据集(即Hollywood2、You Tube、Olympic Sports和UCF50)上,显著鲁棒轨迹算法的实验结果分别是65.8%、91.6%、93.6%和92.1%,比目前最好的实验结果分别高1.5%、2.6%、2.5%和0.9%。结论实验结果表明,该算法能够有效地识别自然环境视频中的人类行为,并且具有较低的时间复杂度。; 易云王瀚漓

一种基于人类运动显著轨迹的视频分类方法: 本发明涉及一种基于人类运动显著轨迹的视频分类方法，包括以下步骤：将视频集M划分成训练集M<Sub>t</Sub>和测试集M<Sub>v</Sub>，使用SIFT和稠密光流技术在多尺度空间上跟踪每一个视频中人类运动信息，获...; 王瀚漓易云

基于双分支自注意力的密集人群计数算法: 2024年; 及时、准确的进行人流监控及预警是公共安全管理的迫切需求,使用基于计算机视觉的人群计数方法是满足该需求的主要方法之一。针对现有计数模型对人员前景特征和背景特征的关联不够的问题,设计基于双分支自注意力机制的密集人群计数算法。在视觉主干网络之后使用双分支自注意力模块,以促使网络关注有效的人员区域,提升主干网络的特征精炼能力。在Shanghai Tech PART B和UCF-QNRF数据集上进行大量的实验,消融实验的结果证明所提出的模块提升了人群计数的准确性。此外,实验结果表明所提出方法获得比其他经典方法更好的实验结果。; 钟德军丁健易云; 关键词：公共安全管理

一种基于自适应融合网络的视频情感分类方法: 本发明涉及一种基于自适应融合网络的视频情感分类方法，包括以下步骤：1)构建自适应融合网络模型；2)将输入的视频集人分为训练集和测试集，并获取视频集中每个视频的三个模态特征向量，所述的三个模态为RGB、光流和音频；3)对于...; 王瀚漓易云; 文献传递