欧阳海滨
- 作品数：30 被引量：211H指数：8
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科技厅博士启动基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 改进全局和声算法在鲁棒极点配置中的应用
- 2015年
- 提出了改进全局和声搜索(IGHS)算法,给出了新的位置更新策略.通过引入新的位置更新策略,可以使算法动态产生解区间,提高了算法对解空间信息开发的能力,避免了因过早收敛而易陷入局部最优的不足.将所提出算法应用于线性系统的鲁棒极点配置中,克服了以往条件数优化计算中需要拟凸转化处理的不足,方便地实现了控制系统的任意极点配置.最后,针对文献中的多输入多输出系统进行仿真对比实验,实验结果表明本方法得到的闭环系统具有更好的鲁棒性.
- 翟军昌高立群欧阳海滨孔祥勇
- 关键词：和声搜索极点配置鲁棒条件数状态反馈
- 无参数变异的二进制差分进化算法被引量：10
- 2014年
- 鉴于差分进化算法在解决复杂连续问题上的优良性能,针对0-1变量的特点,提出了一种用于求解0-1规划问题的二进制差分进化算法(BDEPM).与采用离散变换和逻辑运算的改进算法相比,BDEPM算法中的变量采用二进制编码方式,在进化过程中无需变异率,即可根据个体间的差异直接在离散域内进行变异,算法的思路清晰、结构简单、控制参数少、易于理解和实现.将BDEPM用于求解0-1背包问题,针对其约束提出了一种二次贪婪变换的修复策略,两个背包实例的仿真对比实验验证了BDEPM算法的优越性.
- 孔祥勇高立群欧阳海滨葛延峰
- 关键词：二进制编码差分进化
- 多子群混合和声搜索算法被引量：4
- 2015年
- 为提高和声搜索算法的优化性能,提出一种多子群混合和声搜索(MHHS)算法.该算法基于每个和声到最好和声的距离进行排序,并依据排序结果分层,每一层作为一个独立的子群.不同的子群融合不同的差分调整策略,以拓宽搜索范围;同时建立通信机制,使各子群以一定规格进行信息交流,促进子群的协同进化.实验仿真表明,本文算法在寻优精度、收敛性和鲁棒性方面均优于文献中报道的HS,EHS,NGHS,MPSO,CLPSO,DE,ODE和IABC算法.
- 夏红刚欧阳海滨高立群
- 关键词：和声搜索算法子群通信机制
- 多种群随机差分粒子群优化算法及其应用被引量：7
- 2017年
- 为提高粒子群算法的寻优性能,提出了一种新的多种群随机差分粒子群优化算法。该方法将种群随机分组,利用基于吸引概率的轮盘赌方法确定其可能搜索方向。寻优效果预期不明显时,进行子种群内部随机差分进化寻优,以增加寻优方向的随机性和多样性。并给出了一种新的约束处理方法,对种群粒子进行动态划分,仅对部分粒子进行速度更新和位置更新,提高了搜索速度。并将所提出算法应用于数值优化问题和焊接梁设计问题。仿真结果表明,所提出算法在处理多峰函数问题时,寻优精度高,收敛速度快。在处理有约束问题时,提出的处理约束的方法,明显缩短了寻优时间。算法在处理复杂的无约束问题和有约束问题上均具有很好地寻优性能。
- 王皓高立群欧阳海滨
- 关键词：粒子群优化算法差分进化搜索速度
- 和声搜索算法的研究及其应用
- 随着计算机科学技术的发展,许多模拟自然现象的智能优化算法逐渐取代传统的数值优化方法,成为解决复杂实际优化问题的主要方法。对于传统数值优化算法的计算缺点,如求解复杂的导数或梯度、对初始值的敏感,智能优化算法能够很好地克服并...
- 欧阳海滨
- 关键词：智能优化算法和声搜索算法
- 文献传递
- 自适应反向竞争和声搜索算法及其优化被引量：2
- 2014年
- 提出一种自适应反向竞争和声搜索算法.该算法简单分析和声搜索算法步长设置的盲目性,提出一种自适应步长调整操作.算法融合反向学习策略的优势,建立末位淘汰竞争选择机制,以进一步提高算法的全局搜索能力,防止算法陷入局部最优.为验证文中算法的有效性,优化经典测试函数,数值结果表明文中算法在精度和鲁棒性方面比和声搜索算法及目前较优的改进和声搜索算法更好.最后通过优化求解热交换器和减速器设计问题,证明文中算法求解结果优于其他算法.
- 欧阳海滨高立群孔祥勇邹德旋
- 和声搜索算法探索能力研究及其修正被引量：24
- 2014年
- 和声搜索算法(harmony search,HS)的一大缺点是它容易陷入局部最优.针对此缺点,深入研究了近期文献中所提出的步长(bw)调整方法.首先具体分析了和声搜索算法即兴创作过程的探索能力,而后推导出在不对称区间下即兴创作过程的探索能力与各参数的关系,并进一步讨论了bw对探索能力和算法收敛的影响,证明了方差期望和均值期望所组成的迭代方程的迭代收敛充分性.基于这些分析和证明,提出一种修正和声搜索算法(modified harmony search,MHS),并分析了参数和声记忆库大小(harmony memory size,HMS)、基音调整概率(pitch adjusting rate,PAR)及和声记忆库的考虑概率(harmony memory considering rate,HMCR)对MHS优化性能的影响.数值仿真结果表明MHS算法优于HS及最新文献所报道的8种改进HS算法,具有良好的优化性能.
- 欧阳海滨高立群邹德旋孔祥勇
- 关键词：和声搜索算法步长迭代收敛
- 反向学习和声搜索算法优化高维函数问题被引量：2
- 2014年
- 提出一种反向学习和声搜索(OLHS)算法,该算法设计了随机位置更新操作,进一步提高算法的全局搜索能力;融合了反向学习技术,拓宽解空间的开发,增加解的多样性;引进了小概率变异策略,平衡算法的聚集和发散过程,防止算法陷入局部最优;采用了模拟退火选择机制,推动和声记忆库的更新,增加新解的有效利用.对10个高维标准函数进行了测试,同基本和声搜索算法及最近文献中提出的7种优秀改进和声搜索算法相比较,结果表明本文算法具有更好的优化性能.最后,分析了关键参数F和Pm对算法优化性能的影响.
- 欧阳海滨高立群邹德旋孔祥勇
- 修正和声搜索算法在结构设计问题中的应用
- 2013年
- 提出一种修正和声搜索(MHS)算法,并对结构设计问题进行了求解.MHS应用了新的位置更新以增强算法的解空间开发能力,并运用等效微分策略调整和声微调步长,提高算法的寻优精度,增强算法跳出局部最优的能力.为了表明MHS的有效性,对3种结构设计优化问题进行了测试,结果显示MHS优于其他4种和声搜索算法,并与最近文献报道的最优值进行比较,表明MHS在解决结构设计优化问题中能够找到更好的解.
- 欧阳海滨高立群孔祥勇郭丽
- 关键词：有效性
- 一类标准矩形网络节点间最短路径的求解方法被引量：6
- 2016年
- 针对常见的交通道路最短路径问题,提出标准矩形网络的概念,分析其节点间最短路径的性质,并在此基础上给出一种新颖的最短路径求解算法.该算法利用标准矩形网络的几何性质,简化了搜索方向和步长的判断,同时指出常见的交通道路网络一般均可以整体或部分化为标准矩形网络.与常见的求取最短路径的Dijkstra、Floyd、ACO、A*等算法进行仿真实验比较,实验结果表明,对于大规模标准矩形道路网络,所提出算法具有更好的寻优精度、稳定性和寻优速度.
- 刘宏志高立群欧阳海滨
- 关键词：最短路径交通道路搜索方向
