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CT图像中肺结节毛刺特征的计算机量化方法被引量：3: 2011年; 根据CT图像中肺结节毛刺的生长特点,提出了一种CT图像的肺结节毛刺特征计算机量化分级方法.该方法首先利用动态规划算法对感兴趣的CT图像区域进行肺结节分割,然后在分割的结节边界基础上,通过分析边界附近区域梯度方向的规律性,提取边界法线-梯度正交指数作为结节毛刺特征的量化指标,在此基础上对肺结节毛刺特征进行量化分级.实验结果表明:该指数能够准确地量化肺结节的毛刺特征,对区分无毛刺、短毛刺及长毛刺结节具有较高的分辨率.; 王倩龚建平宋恩民熊伟; 关键词：肺结节 CT图像

面向任务型对话的小样本语言理解模型研究被引量：1: 2023年; 【目的】在没有充足标注数据支持模型学习的情况下将对话语言理解任务应用到领域更新频繁的对话系统中。【方法】提出基于信息增强的小样本对话语言理解联合模型(IAM-FSLU),利用小样本学习很好地解决了在新领域和跨领域下的意图种类及数量不同时,数据匮乏和模型适用性差的问题,同时构建了一种更有效的小样本意图识别和小样本槽位提取两个任务间的显式关系。【结果】联合建模与未联合建模模型相比,在1-shot设置下,槽位提取F1分数获得近30个百分点的提升,句准确率有近10个百分点的提升;在3-shot设置下,槽位提取F1分数获得近35个百分点的提升,句准确率有12~16个百分点的提升。【局限】从结果来看,IAM-FSLU在意图识别子任务上仍需要进一步提高性能,同时与隐式关系建模的模型相比,虽然在槽位提取任务上有很大提升,但句准确率提升效果有限。【结论】通过不同的小样本设置的对比实验验证IAM-FSLU的效果,结果表明IAM-FSLU整体效果均优于其他主流模型。; 向卓元陈浩王倩李娜; 关键词：意图识别

基于边界梯度控制的最大熵阈值分割方法被引量：8: 2011年; 结合梯度和灰度这两种图像的本质特征,提出一种基于边界梯度控制的最大熵阈值分割方法。该方法首先定义了一种边界梯度控制函数来定量分析图像中细节信息的丰富程度,通过该函数的局部极大值确定可能的分割阈值的集合,然后根据最大熵原理在该集合中选取最优阈值,最终实现图像的二值化分割。实验结果表明该方法的分割结果由于保留了丰富的细节信息,能够更好地体现图像语义,且该方法亦具有一定的抗噪性。; 王倩; 关键词：图像分割阈值最大熵细节信息

CT图像中肺部疾病的计算机辅助诊断方法研究: CT图像中肺部疾病的计算机辅助诊断系统已成为全球的研究热点之一，它可作为放射科医师的“第二双眼”，减少放射科医师的工作量及单独阅片的疏漏；还能通过图像分割、特征量化等技术为放射科医生提供精确的定量分析，在一定程度上提高放...; 王倩; 关键词：计算机辅助诊断 CT 肺结节支气管; 文献传递网络资源链接

基于声誉机制和可变门限秘密共享的Ad hoc网络信任模型: 2012年; 针对当前Ad hoc网络信任模型存在的问题,提出了一种新的移动Ad hoc网络信任模型。该信任模型将声誉机制和可变门限秘密共享理论进行结合,使用到自安全证书管理的信任模型中来,解决了Ad hoc网络中的分布式认证问题。在保证认证可靠性的基础上,尽量减少了网络认证流量,提高了移动Ad hoc网络认证的效率,减轻了网络的负载。; 王倩; 关键词：信任模型秘密共享 AD HOC

基于加权邻域相关性的显微镜自动聚焦函数被引量：21: 2008年; 提出了一种基于加权邻域相关性的显微镜自动聚焦函数，并在研究显微镜聚焦原理及成像过程的基础上，分析了显微镜图像中像素邻域灰度相关性及像散现象对聚焦评价的影响。首先，分别计算每幅显微镜序列图像中各像素与其四邻域像素的灰度相关性。然后，计算基于此相关性加权平均值的二次多项式聚焦函数，其中的权值则根据对应像素与显微镜视场中心的距离来确定。最后，选取该函数值最大的图像为聚焦图像。实验结果表明，与经典的聚焦函数（如方差函数、绝对梯度函数、Roberts梯度函数及Tenengrad函数）相比，本文方法的聚焦灵敏度因子提高了0．3185～0．3268，噪声环境下聚焦的平均正确率提高了0％～40％。该方法能够准确地评价图像聚焦的程度，并具有较高的灵敏度和较强的抗噪性。; 王倩宋恩民许向阳刘宏; 关键词：显微镜自动聚焦算法像散

自动获取肝脏纤维化定量指数的图像分割方法被引量：2: 2007年; 为自动获取肝脏纤维化定量分析指数——计算机形态学评分(CM评分),提出一种肝脏病理切片图像的分割方法.该方法首先利用窗口纹理粗糙度图像分割背景,然后利用Fisher准则函数选取最优颜色特征空间分割纤维,最后由分割结果求得纤维与组织的面积比(CM评分).实验结果表明,用该方法自动获取CM评分可大大地提高肝脏纤维化临床诊断的客观性和效率.; 王倩宋恩民金人超许向阳路志宏罗煜; 关键词：图像分割 FISHER线性判别

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王倩