周强 作品数:8 被引量:103 H指数:4 供职机构: 西南交通大学电气工程学院牵引动力国家重点实验室 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 长江学者和创新团队发展计划 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 交通运输工程 机械工程 电气工程 理学 更多>>
基于MATV的高速列车车体铝型材振动声辐射预测 被引量:4 2015年 运用模态声传递向量(MATV)方法预测现有高速列车车体铝型材在白噪声激励下的振动声辐射特性,分别对比阻尼损耗因子和铝型材结构截面三角形倾角对其振动声辐射的影响。结果显示现有高速列车车体铝型材结构在较宽频带范围内的声辐射效率随频率的提高整体呈上升趋势,最后基本趋近于1。240 Hz以下声辐射效率曲线呈近似线性递增的关系,240 Hz以上声辐射效率由于高阶模态的影响处于波动状态。铝型材阻尼损耗因子的增加可以减少铝型材结构向外辐射的噪声,阻尼损耗因子从0增加到1%,总声功率级急剧降低了约33.5 d B,随着阻尼损耗因子从3%增加到7%,总声功率级近似线性减小且降低速度放缓。铝型材截面三角形倾角越小,铝型材结构的声辐射效率越小,其辐射噪声的能力越弱,倾角从60°变化到30°,总声功率级降低了约27.9 d B。 姚丹 伏蓉 肖新标 周强 王衡禹 圣小珍关键词:振动与波 高速列车 铝型材 声辐射 V型声屏障隔声性能测试及降噪效果预测 被引量:3 2014年 为了评价V型声屏障的降噪效果,通过试验及预测相结合的方法对低载荷V型声屏障进行研究。首先对V型声屏障进行实验室隔声性能测试,结果显示其计权隔声量比直立型声屏障小23.8 dB,隔声性能较差。而高速列车车外噪声声源有其本身的源强分布特性。为预测实际列车运行下V型声屏障降噪效果,通过线路测试识别出高速列车声源空间分布特征,确定预测模型声源,对声屏障总降噪效果进行预测分析。结果表明,V型声屏障针对实测高速列车车外噪声降噪效果显著,相对直立声屏障而言,约降低1 dBA左右;针对轮轨区域声源,V型声屏障的降噪效果降低4dBA左右,尤其是在500 Hz、1 250 Hz和2 000 Hz频率处降噪效果最好。 周强 肖新标 何宾 屈磊 金学松关键词:声学 声屏障 降噪效果 B_(0)B_(0)-B_(0)B0轴式重载高速转向架群动力车的动力学性能预测 2021年 介绍了一种重载高速转向架群动力车的主要结构特点,基于动力车的主要技术参数,通过SIMPACK建立了动力车的多体动力学计算模型,对空车(AW0)和满载(AW3)两种工况下的整车动力学性能进行了计算分析,主要包括车辆的稳定性、平稳性和曲线通过安全性,并按照铁道车辆相关评定标准对其总体性能作出了评价。研究表明:B_(0)B_(0)-B_(0)B_(0)轴式重载高速转向架群动力车具有优良的直线动力学性能和曲线通过性能,能够实现在既有客运线路上的高速运行。 尹智慧 王家鑫 王淇 周强 胡晨关键词:动力车 动力学性能 B_(0)B_(0)-B_(0)B_(0)轴式转向架群动力车的横向稳定性研究 被引量:1 2021年 针对B_(0)B_(0)-B_(0)B_(0)轴式转向架群动力车设计方案中临界速度偏低、横向稳定性较差的问题,利用SIMPACK动力学仿真软件建立了多体动力学模型,对动力车的横向稳定性进行了详细的分析研究。结果表明,转臂橡胶关节径向刚度、抗蛇行减振器阻尼、横向减振器阻尼以及抗蛇行减振器的安装刚度等参数是影响B_(0)B_(0)-B_(0)B_(0)轴式转向架群动力车非线性稳定性的关键参数,通过合理选取这4个参数可以使转向架群动力车满足最高运行速度250 km/h、最高试验速度275 km/h的设计要求。 周强 王淇 石俊杰 于淼 胡晨辐板屏蔽式阻尼车轮振动声辐射特性试验研究 被引量:18 2013年 轮轨噪声是轨道交通噪声的主要组成部分,车轮振动声辐射是轮轨噪声主要声源之一,因此,低噪声车轮的研究是降低轨道交通噪声的研究重点。以国内现有某直型辐板地铁车轮为基体,设计并安装一种新型辐板屏蔽式阻尼装置,针对该阻尼车轮,在半消声室内进行试验研究。试验中采用力锤及落球两种激励方式,分析辐板屏蔽式阻尼车轮振动声辐射特性。研究结果表明,该新型阻尼车轮的模态阻尼比显著提高,对于800 Hz以上各阶模态阻尼比均提高一个数量级;阻尼车轮在整个频域范围(0~6 400 Hz),振动频响函数幅值明显低于标准车轮,尤其在中高频区域;阻尼车轮在径向和轴向激励条件下的总辐射声能量级分别降低12.4~13.5 dB和12.4~14.7 dB。在车轮辐射噪声显著频带内,双侧阻尼车轮辐射声能量降低15 dB左右。 薛弼一 王谛 肖新标 韩健 王瑞乾 屈磊 周强关键词:轮轨噪声 声学试验 含分布式电源的DEIWO算法配电网无功优化 被引量:43 2015年 针对含分布式电源的配电网无功优化的特点,提出一种将入侵杂草算法与差分进化算法相结合的混合求解算法。该算法将一组初始可行解进行繁殖、空间扩散,当达到环境允许的最大值时,通过引入竞争机制,选取适应度较高的部分个体,再通过变异、交叉、选择,最终保留最佳个体。该算法既利用了入侵杂草算法结构简单、参数少和鲁棒性强的优点,又通过结合差分进化算法,克服其易陷入局部最优,精度不高的缺陷。以IEEE33节点系统进行仿真分析,并与传统的入侵杂草优化算法进行比较,结果表明该算法具有较强的全局搜索能力以及较高的收敛精度,能够有效地减少功率损耗。 吕忠 周强 蔡雨昌关键词:配电网 分布式发电 无功优化 差分进化 基于ELM的电力系统谐波阻抗估计 被引量:2 2015年 提出了一种基于极限学习机(ELM)的电力系统谐波阻抗估计方法,通过测量公共连接点处的谐波电压和谐波电流作为极限学习机的输入矢量,构造回归模型,进而估计出系统侧谐波阻抗。该方法与传统的二元线性回归方法相比,能够准确进行回归拟合。通过建立系统侧和用户侧的等值电路对该方法进行了仿真测试,并将估计结果与其他谐波阻抗估计方法进行了比较分析,验证了该方法的有效性。 周强 吕忠 解绍锋关键词:谐波阻抗 公共连接点 极限学习机 激活函数 基于遗传算法改进极限学习机的变压器故障诊断 被引量:32 2015年 针对变压器故障的特征,结合变压器油中气体分析法以及三比值法,提出了基于遗传算法改进极限学习机的故障诊断方法。由于输入层与隐含层的权值和阈值是随机产生,传统的极限学习机可能会使隐含层节点过多,训练过程中容易产生过拟合现象。该方法运用遗传算法对极限学习机的输入层与隐含层的权值与阈值进行优化,从而提高模型的稳定性和预测精度。将诊断结果与传统的基于极限学习机故障诊断进行对比,结果表明,基于遗传算法改进极限学习机变压器故障诊断的精度更高。 吕忠 周强 周琨 陈立 申双葵关键词:变压器 三比值法 遗传算法 极限学习机 故障诊断