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朱家元

作品数:37 被引量:420H指数:12
供职机构:中国人民解放军空军雷达学院陆基预警监视装备系更多>>
发文基金:国防科技技术预先研究基金国家部委预研基金国家部委基础科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术军事电子电信更多>>

文献类型

  • 33篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

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主题

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  • 18篇神经网络
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  • 13篇向量
  • 13篇向量机
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  • 3篇航空发动机
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机构

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  • 1篇北京系统工程...

作者

  • 37篇朱家元
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传媒

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年份

  • 4篇2010
  • 5篇2004
  • 15篇2003
  • 13篇2002
37 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
航空维修便携式计算机发展现状及挑战被引量:9
2002年
航空维修便携式计算机已成为现代数字化维修系统中的重要组成部分,发展功能强大、价格适中的PMA是航空工业发达国家领域中的一个难点。本文分析了PMA发展的现状及制约因素,并提出解决意见。
冯惊雷朱家元张恒喜
关键词:航空维修便携式计算机
相似时间序列挖掘方法被引量:11
2003年
马尔可夫状态转移矩阵描述了随机过程的动态特性,而时间序列可以认为是这一动态特性的外在体现,将二者有效地结合起来为相似时间序列挖掘提供了一种有效的新方法。
虞健飞朱家元张恒喜
关键词:数据挖掘数据库数据对象
ANFIS网络在机载电子设备费用估算中的应用被引量:12
2002年
阐述了自适应模糊推理系统 (AdaptiveNetwork -basedFuzzyInferenceSystem ,ANFIS)网络 ,提出了最小二乘法和误差反传算法相结合的混合学习算法。混合学习算法提高了网络参数的辨识速度和网络计算的收敛速度。应用ANFIS网络建立了整套机载电子设备费用估算模型 ,并对整套机载电子设备费用进行了估算。估算结果表明 ,同通常的费用估算方法相比 ,此模型具有更高的准确性 ,并具有应用泛化能力 。
朱家元虞建飞张恒喜
关键词:神经网络机载电子设备
新型SVM对时间序列预测研究被引量:18
2003年
In this paper, we present a new support vector machines-least squares support vector machines (LS-SVMs). While standard SVMs solutions involve solving quadratic or linear programming problems, the least squaresversion of SVMs corresponds to solving a set of linear equations, due to equality instead of inequality constraints inthe problem formulation. In LS-SVMs, Mercer condition is still applicable. Hence several type of kernels such aspolynomial, RBF's and MLP's can be used. Here we use LS-SVMs to time series prediction compared to radial basisfunction neural networks. We consider a noisy (Gaussian and uniform noise)Mackey-Glass time series. The resultsshow that least squares support vector machines is excellent for time series prediction even with high noise.
朱家元段宝君张恒喜
关键词:支持向量机SVM时间序列预测模糊神经网络
基于智能复合结构的可靠性分布模式自动识别被引量:4
2003年
采用Voronoi向量对SOM网络算法进行了改进 ,提高了学习收敛速度。通过提取数据的统计特征 ,建立了可靠性分布模式自动识别样本。提出的智能自动识别模型分两层 ,在SOM网络层对概率分布模式进行自动聚类 ,在支持向量机层对各聚类组进行分类学习和识别 ,获得识别模型的双层记忆权值。最后采用模型对常用可靠性分布模式进行了自动识别研究。测试结果表明 ,建立的可靠性分布模式自动识别模型是可行。
朱家元张恒喜张喜斌
关键词:神经网络支持向量机可靠性概率分布模式识别
多孔腹板在谱载下的疲劳寿命分析被引量:5
2002年
运用有限元方法对开多个孔的某型飞机机翼大梁肋间腹板进行了应力分析 ,在考虑孔间影响的基础上确定了多孔腹板的应力集中系数。并根据该型飞机重心载荷谱确定了机翼载荷谱 ,对低载下的σmax-N曲线和εeq-Nf 进行当量修正 ,然后用名义应力法和局部应力应变法分别计算了其疲劳寿命 。
李曙林朱家元赵罡
关键词:应力集中系数
多元分类LS-SVM设计与装备保障性评估被引量:14
2003年
科学、有效地进行保障性评估是提高装备综合保障能力和加快装备形成战斗力的研究重点之一;支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的,基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法,具有出色的学习分类能力和推广能力.研究了新型支持向量机算法--最小二乘支持向量机,并设计了基于多元分类的最小二乘支持向量机;建立了装备保障性评估的最小二乘支持向量机决策模型,确定了保障性评估指标体系和支持矢量学习决策模式;对某新型装备的保障性进行了评估.结果表明,基于最小二乘支持向量机的保障性评估是有效的、可行的.
朱家元郭基联张恒喜张喜斌
关键词:保障性评估军事装备支持向量机综合保障能力
基于SOFM网络的雷达装备智能故障诊断
2010年
针对雷达装备故障特征,采用自组织映射(SOFM)神经网络构建雷达装备故障诊断模型,通过网络学习,获得可视拓扑映射图,并采用映射图对典型雷达电子装备故障进行了诊断.结果表明:该故障诊断模型具有较高的诊断准确度,具有故障诊断可视化,为雷达装备故障诊断研究提供了新的有效方法.
朱家元刘庆华刘根
关键词:神经网络自组织特征映射雷达装备故障诊断
最小二乘支持向量机算法研究被引量:40
2003年
In this paper, we present a least squares version for support vector machines(SVM)classifiers and functionestimation. Due to equality type constraints in the formulation, the solution follows from solving a set of linear equa-tions, instead of quadratic programming for classical SVM. The approach is illustrated on a two-spiral benchmarkclassification problem. The results show that the LS-SVM is an efficient method for solving pattern recognition.
朱家元陈开陶张恒喜
关键词:支持向量机模式识别最小二乘算法函数估计
多参数装备费用的支持向量机预测被引量:28
2003年
支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法 ,具有完备的理论基础。首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数装备费用预测模型 ,然后采用模型对整套机载电子设备费用进行了预测。通过与多元线性回归和神经网络的预测结果对比 。
朱家元张喜斌张恒喜裴静
关键词:支持向量机神经网络
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