李帅
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
- 供职机构：山东理工大学建筑工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程水利工程天文地球更多>>
- 基于曲线拟合法的沉降分析与变形可视化被引量：5
- 2012年
- 为了对采煤引起的矿区变形进行科学变形预测,利用曲线拟合法对监测点沉降情况建模,准确反应了监测点沉降变化规律,取得了较好的预测效果,为矿区沉降预测、矿区治理和安全运营提供科学的理论依据.利用MATLAB软件编写程序使沉降变形可视化.
- 李帅宋振柏张胜伟李奎
- 关键词：可视化沉降
- 概率积分法在煤矿开采沉陷预计中的应用被引量：4
- 2013年
- 为了对由煤炭开采引起的地表变形进行预计,基于概率积分法,利用最小二乘原理反演求取地表变形参数,对矿区地表变形作出高精度变形预计,得到地表变形等值线及开采沉陷预计三维模拟图。结果表明,最小二乘原理求取的变形参数可以高精度的对地表变形进行预计,可为开采沉陷进一步研究提供理论依据。
- 李帅宋振柏曹俊茹王廷
- 关键词：概率积分法最小二乘原理开采沉陷
- 基于DEM的汇水分析研究被引量：2
- 2013年
- 针对基于TIN数据结构的汇水淹没分析存在地形因子计算难以实现、数据处理时间较长等缺点,选择利用规则格网数据结构,能够容易实现地形因子计算,准确得到水流网络图,经与实际研究区域对比,证明了其可行性和正确性.
- 李奎曹俊茹李帅陈胜
- 关键词：DEM
- 大坝变形预测的支持向量机模型被引量：3
- 2012年
- 支持向量机在解决非线性及高维模式识别问题中表现出其特有的优势。针对大坝变形具有强非线性的特点以及传统神经网络模型预测时存在局部极小与过学习等问题,将支持向量机应用于大坝变形预测。以某大坝的变形监测数据为例,建立SVM预测模型,将支持向量机模型与神经网络模型进行比较分析。结果表明,该模型具有较高的精度,可以很好地应用于大坝变形监测分析。
- 张胜伟宋振柏张华荣李帅
- 关键词：支持向量机大坝变形神经网络模型
