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王贵初

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:湘潭大学更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇对称解
  • 2篇最小范数解
  • 2篇矩阵
  • 2篇矩阵方程
  • 2篇矩阵方程组
  • 2篇反对称
  • 2篇反对称解
  • 2篇范数
  • 2篇方程组
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代算法
  • 1篇自反
  • 1篇最佳逼近
  • 1篇最佳逼近解
  • 1篇线性矩阵方程
  • 1篇逼近解
  • 1篇F

机构

  • 2篇湘潭大学

作者

  • 2篇王贵初
  • 1篇梁开福

传媒

  • 1篇湘潭大学自然...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一类矩阵方程组自反解的迭代算法
线性矩阵方程已经广泛应用于控制理论.神经网络设计,结构设计与应用,线性最优控制等领域中.线性矩阵方程求解问题的研究引起了国内外很多的学者的关注,通过对它的研究得到了丰硕的成果. 本文以共轭梯度法为基础,通过构造新...
王贵初
关键词:线性矩阵方程迭代算法最小范数解反对称解
文献传递
矩阵方程组A_1XB_1+C_1XD_1=F_1,A_2XB_2+C_1XD_2=F_2的反对称解及其最佳逼近被引量:1
2011年
利用迭代方法来解线性矩阵方程组A1XB1+C1XD1=F1,A2XB2+C2XD2=F2.若这个矩阵方程组是相容的,那么它的反对称解就能在有限步迭代中得到.如果选取一个特殊的初始矩阵,就能够求得其最小范数解.若任意给定一个矩阵,可在A1 X珘B1+C1 X珘D1=F1,A2 X珘B2+C2 X珘D2=F2中求得它的最佳逼近解.最后通过实例说明了这种迭代算法是有效的.
梁开福王贵初
关键词:反对称解最小范数解最佳逼近解
共1页<1>
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