伍双
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：江西财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省研究生创新基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种结合边缘检测的模糊估计新方法被引量：4
- 2009年
- 传统的图像质量评价方法MSE和PSNR都是基于全参考(FR)的质量评价方法,这就要求在对图像进行质量评价时给出参考图像,因此这种方法在实际应用中并不实用,而无参考(NR)图像质量评价正好解决了这一问题,因此具有重要意义。针对数字图像的客观质量评价,从模糊距离检测角度,提出了一种结合边缘检测的图像模糊估计的无参考图像质量评价方法,对比现有模糊检测方法,此方法比单独的边缘检测方法和模糊估计方法更为有效。经过对结果的分析与比较,本文方法的检测结果与主观感知质量有很好的相关性,而且算法具有复杂性低、无需参考源、检测准确性高、可移植性强等特点,因此实用性比较强。
- 王正友叶金财伍双李振兴
- 关键词：无参考图像质量评价边缘检测
- 结合多元回归与结构相似算法的图像质量评价
- 图像质量评价已成为图像信息工程重要的研究课题之一。主观评价方法费时费力,难以运用到实时系统中；传统的客观评价方法,如峰值信噪比和均方误差,虽然计算简便,但很多情况下其结果与主观感知一致性很差。结构相似理论是一种关于质量评...
- 伍双
- 关键词：图像质量评价梯度信息
- 文献传递
