崔华
- 作品数：5 被引量：4H指数：2
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划公安部部级科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 辅以CV-GVF方法的测地线活动轮廓模型
- 2008年
- 针对经典的测地线活动轮廓对初始位置和噪声比较敏感,在有噪声干扰或初始位置距目标边缘较远时,其往往无法准确收敛到目标边缘的问题,通过将由梯度矢量流和CV方法构成的耦合力场与测地线活动轮廓相结合,提出了辅以CV-GVF方法的测地线活动轮廓模型.实验结果表明,该活动轮廓模型在噪声背景中从无需特别设置的初始位置准确收敛到了目标边缘,对初始位置和背景噪声具有较好的适应性.
- 崔华高立群
- 关键词：活动轮廓模型测地线活动轮廓梯度矢量流
- 基于Pixon的规格化切与图像分割
- 2008年
- 针对规格化切过程需要求解大规模矩阵的特征向量,使得这一图像分割方法需要很大的运算量的缺点,将基于Pixon的图像模型与规格化切相结合,提出了先获取基于Pixon的图像模型,然后再使用规格化切对基于Pixon的图像模型进行递归分割的图像分割方法.实验结果表明,该方法显著降低了使用规格化切进行图像分割时的运算量和内存消耗,提高了该方法的效率和实用性.
- 崔华高立群
- 关键词：图像分割各向异性扩散
- 辅以区域力量的梯度矢量流测地线活动轮廓模型被引量：2
- 2009年
- 梯度矢量流测地线活动轮廓模型作为对测地线活动轮廓模型的重要改进,不仅扩大了测地线活动轮廓模型的适用范围,而且改进了它的分割效果。但由于该模型中推动活动轮廓演化的外部力量来自于梯度矢量流,因此活动轮廓在演化过程中可能会由于弱边缘等因素的影响而陷于不希望的局部最小值。为尽量减少弱边缘对活动轮廓初始位置的限制及其对轮廓演化的不利影响,提出了一种新的辅以区域力量的梯度矢量流测地线活动轮廓模型,该模型首先将基于区域信息的力场与梯度矢量流力场相耦合,然后由以上两种力量构成的耦合力场,使活动轮廓模型能够有效地克服弱边缘的影响而收敛到所期望的边缘。实验结果表明,辅以区域力量的梯度矢量流测地线活动轮廓模型与梯度矢量流测地线活动轮廓模型相比,不仅可以更灵活地设置初始轮廓的位置,而且对弱边缘的干扰也有较好的适应性,并能有效地避免边缘泄漏。
- 崔华高立群
- 关键词：图像分割测地线活动轮廓模型梯度矢量流
- 适应复杂背景的C-V模型被引量：2
- 2009年
- 当图像中只有目标和背景两类分片光滑区域时,C-V模型可以取得很好的分割效果,然而需要从复杂背景中提取目标边缘时,该模型往往无法得到正确的结果.针对这一问题,在C-V模型和均值平移技术的基础上提出了适应复杂背景的C-V模型.该模型能够根据图像特征空间分段地确定轮廓曲线的内部区域和外部区域.实验结果表明,所提出的适应复杂背景的C-V模型对复杂背景有更强的适应能力,能够从复杂背景中成功地提取到连续光滑的目标边缘.
- 崔华高立群
- 关键词：C-V模型均值平移
- 基于活动轮廓模型的图像分割方法研究
- 图像分割技术用于提取图像中感兴趣的目标,它是图像处理中十分重要的研究内容之一。本文主要研究基于测地线活动轮廓模型的图像分割、基于C-V模型的图像分割、基于均值平移的图像分割和基于归一化割的图像分割等四个方面的内容。 对于...
- 崔华
- 关键词：图像分割测地线活动轮廓模型C-V模型梯度矢量流均值平移
- 文献传递
