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杨国铮

作品数:6 被引量:19H指数:3
供职机构:清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金首都卫生发展科研专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 3篇剪切波变换
  • 3篇SAR图像
  • 3篇波变换
  • 2篇噪声
  • 2篇梯度图像
  • 2篇图像
  • 2篇图像分解
  • 2篇阈值
  • 2篇阈值化
  • 2篇纹理
  • 2篇斑点噪声
  • 2篇变换域
  • 1篇全变分
  • 1篇字典学习
  • 1篇目标检测
  • 1篇目标识别
  • 1篇孔径雷达
  • 1篇雷达
  • 1篇海域
  • 1篇合成孔径

机构

  • 6篇清华大学
  • 3篇北京工业大学
  • 3篇北京市遥感信...
  • 1篇中国船舶重工...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 6篇孙卫东
  • 6篇杨国铮
  • 5篇禹晶
  • 2篇肖创柏
  • 1篇于钺

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇舰船科学技术
  • 1篇中国科学院大...

年份

  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于形态字典学习的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测被引量:10
2017年
SAR图像舰船尾迹检测不仅可用于反演运动舰船的航速航向信息,也有助于发现弱小舰船目标.然而现有舰船尾迹检测方法一般仅适用于简单海况背景下的SAR图像,复杂海况背景下的检测效果难以满足应用需求.本文提出一种基于形态成分分析与多字典学习的复杂背景舰船尾迹检测方法.该方法针对海况背景的复杂多变性以及舰船尾迹类型的有限性,通过离线学习方式构建海面纹理字典,通过解析方式构建尾迹结构字典并迭代更新,将图像分解为包含舰船尾迹的结构成分与包含海面背景的纹理成分,利用剪切波变换对结构成分高频系数重构以增强结构成分,并通过Radon变换对增强后的结构成分进行尾迹线检测.实验结果表明,本文所提方法对于复杂背景SAR图像舰船尾迹检测的效果明显优于现有方法.
杨国铮禹晶肖创柏孙卫东
关键词:SAR图像字典学习剪切波变换
基于形态成分分析的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测被引量:5
2016年
SAR图像舰船尾迹检测不仅可用于反演运动舰船的航速航向信息,也有助于发现远小于尾迹的弱小舰船目标.针对现有基于直线检测的舰船尾迹检测方法一般仅适用于简单海况背景SAR图像的问题,提出一种基于形态成分分析的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测方法.该方法依据各形态成分只在特定字典下稀疏表示的基本原则,针对舰船尾迹的"线"奇异性及海面纹理的"点"奇异性分别选择不同的基函数构建字典,实现了稀疏意义下舰船尾迹结构成分与海面纹理成分的分离;通过剪切波高频系数重构,实现了舰船尾迹结构成分的增强;最终,使用Radon变换进行舰船尾迹线检测与定位.定性与定量实验结果表明,复杂海况背景下,采用该方法进行舰船尾迹检测的效果明显优于现有其他方法.
杨国铮禹晶肖创柏孙卫东
关键词:SAR图像剪切波变换
一种复杂背景SAR图像舰船尾迹检测方法
一种复杂背景SAR图像舰船尾迹检测方法,首先对SAR图像进行形态成分分析或者相对全变分正则化,将图像分解为代表复杂海面的纹理成分与包含舰船尾迹的结构成分;然后对结构成分进行图像增强并对梯度图像阈值化,形成舰船尾迹区域的二...
杨国铮禹晶孙卫东
文献传递
一种复杂背景SAR图像舰船尾迹检测方法
一种复杂背景SAR图像舰船尾迹检测方法,首先对SAR图像进行形态成分分析或者相对全变分正则化,将图像分解为代表复杂海面的纹理成分与包含舰船尾迹的结构成分;然后对结构成分进行图像增强并对梯度图像阈值化,形成舰船尾迹区域的二...
杨国铮禹晶孙卫东
基于相对全变分的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测被引量:1
2017年
SAR图像舰船尾迹检测不仅能够反演运动舰船的航速航向信息,也有助于发现图像中弱小的舰船目标。现有的舰船尾迹检测方法对于简单背景SAR图像的检测效果较好,但复杂背景下的检测效果难以满足使用要求。提出一种基于能量泛函极小化的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测方法。该方法采用相对全变分技术将图像分解为包含舰船尾迹的光滑成分和海背景纹理成分,通过剪切波变换高频系数重构增强光滑成分,再通过Radon变换检测光滑成分中的尾迹线。比对实验结果表明,本文所提方法对于复杂背景SAR图像的舰船尾迹检测效果明显优于现有的方法。
杨国铮禹晶孙卫东
关键词:合成孔径雷达剪切波变换RADON变换
卫星海洋观测信息在海域监视侦察中的应用被引量:3
2011年
面向综合电子信息系统信息获取功能领域,针对远离陆地大范围海域信息获取问题,重点探讨了卫星海洋观测信息在海域监视侦察中的应用。首先,简要论述了红外图像、高光谱图像、激光雷达图像以及微波图像等典型卫星海洋观测信息的信息源特点及相应卫星平台和传感器情况。在此基础上,探讨了基于卫星海洋观测信息的目标检测、目标识别与目标定位等典型应用方式。
农国明于钺杨国铮孙卫东
关键词:目标检测目标识别
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