杨家娥
- 作品数：16 被引量：24H指数：3
- 供职机构：云南机电职业技术学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 在线课程的建设与应用研究——以信息技术课程为例
- 2024年
- 随着信息技术的飞速发展,教育领域对高质量的信息技术课程资源的需求日益增加,对当前信息技术课程教学工作的开展也提出了新的要求。旨在探讨信息技术在线课程建设的必要性、建设思路、应用效果及推广情况,进行了总结与反思,不仅有助于优化信息技术课程资源库的建设,还能为相关教育工作者提供有价值的参考。
- 杨家娥刘卓亚
- 基于全栈私有云的智慧校园架构设计与应用被引量：3
- 2021年
- 本文以某职业技术院校的业务为背景,论述了基于全栈私有云构建智慧校园的必要性,论述了智慧校园建设的必要性、智慧校园的需求分析,设计一种基于全栈私有云平台的智慧校园的整体架构,并重点阐述了该架构下智慧校园的核心功能模块及应用。
- 杨家娥
- 关键词：云计算教育信息化智慧校园
- “SQL Server”在线开放课程的建设与应用研究
- 2021年
- 由于现代化信息技术的飞速发展,使得大规模在线开放课程以及学习平台得到了迅速的发展与应用,不仅扩宽了教学的时空,提高了学生的学习积极性,而且扩大了优质教育资源的受益面。由于“SQL Server”课程具有一定的理论性和实践性,因此,可以构建“SQL Server”在线开放课程,引导学生主动学习,提升高校学生的自主学习能力。文章主要对“SQL Server”数据库课程进行简单的概述,然后分析了“SQL Server”数据库应用课程教学存在的问题,最后提出了“SQL Server”在线开放课程的建设路径,从而保证“SQL Server”在线开放课程的顺利进行。
- 杨家娥
- 基于特征优选的数据清洗方法研究
- 现在的社会已经进入了信息时代,正确的决策已成为企业成败的关键。为此很多企业纷纷建立自己的数据仓库,为进一步挖掘数据信息作准备,为企业决策提供有用信息。数据仓库的数据一般来自于多个相对独立的业务系统,由于数据录入错误、语义...
- 杨家娥
- 关键词：数据清洗区位码相似重复记录
- 文献传递
- 基于多方法融合的商业智能数据挖掘模式研究
- 2018年
- 通过论述分析了基于多方法融合的通用数据挖掘系统的结构、通用的数据挖掘系统结构在商业运行中的不足及相应的改进思路、商业智能数据挖掘模式的现状、以及商业智能数据挖掘模式未来发展趋势4个重要的内容,旨在进一步加强基于多方法融合的商业智能数据挖掘模式的应用与发展。
- 孙晓璇李冬杨家娥姚汝
- 关键词：多方法融合数据挖掘系统结构
- 人工智能在当代计算机信息技术中的应用被引量：10
- 2021年
- 人工智能技术在当代计算机中的广泛应用,有效提升了我国计算机技术,未来发展趋势良好。通过对人工智能的研究内容和技术进行介绍,研究人工智能技术的现状、发展过程以及实际应用效果,旨在以此为人工智能技术进一步发展奠定坚实基础。
- 杨家娥
- 关键词：实际应用软件工程计算机人工智能
- 基于云计算的双层结构区块链金融数据加密系统被引量：2
- 2022年
- 为了解决传统云计算数据加密灵活性差、执行效率较低的问题,提出了一种双层结构的区块链云计算金融数据加密系统。充分利用区块链整体去中心化与防篡改的特性,基于私链和公链构建双层结构,私链用于存储数据,公链用于存储私链块头,在智能合约的模式下进行计算,返回结果中的数据第三方无法获得。公钥的加密基于身份实现,略去了证书认证环节,有效提升了加密效率。仿真实验结果表明,提出的系统具有很强的可行性。
- 杨家娥
- 关键词：区块链数据加密云计算金融数据
- 云计算模式下的数据安全防护体系研究被引量：1
- 2020年
- 本文通过对国内外云计算安全防护体系研究现状出发,分析了云计算环境的特点以及云计算的安全新特性,并针计算机网络数据安全隐患的原因提出了云计算模式下的数据安全防护体系建设路径。
- 杨家娥
- 关键词：云计算数据安全加密技术
- 相似重复记录检测的特征优选策略探究
- 2014年
- 信息时代的来临,对大数据的检测和识别提出更高的要求,如检测精度更高和检测代价低廉。而传统的重复记录检测方法其特征属性繁多,数据源组成更为繁琐,导致检测精度不足和检测代价高昂问题的出现。为此,本文探索分析了相似重复记录检测的特征优选方案,从分组模糊聚类的原理出发,对相似重复几率的组内计算方法进行剖析,探究其在大数据集中检测精度和识别认识方面的优势。
- 杨家娥
- 关键词：相似重复记录模糊聚类相似度
- 基于决策树ID3算法的高职生就业预测分析被引量：3
- 2015年
- 以提高高职生就业质量要求为背景,基于数据挖掘和机器学习中的分类分析算法,以高职院校招生数据、学籍管理及就业数据作为样本,通过学习决策树分类器,分析学生就业因素,得到由学生入学成绩、综合素质评价成绩、就业单位地域及性质等信息,对是否顺利就业及就业单位类型的预测模型,旨在为高职院校就业指导及人才培养方案制定提供科学的依据,具有一定的实用价值。
- 孙晓璇杨家娥李雅峰
- 关键词：高职学生就业分析决策树就业模型
