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解筱

作品数：3 被引量：11H指数：2
供职机构：济南大学更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省信息产业发展专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇基于FPGA
  • 2篇PSO
  • 1篇蛋白质二级结...
  • 1篇蛋白质二级结...
  • 1篇阵列
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇网络流
  • 1篇网络流量
  • 1篇网络流量分类
  • 1篇现场可编程
  • 1篇现场可编程门...
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇门阵列
  • 1篇可编程门阵列
  • 1篇基于神经网络

机构

  • 3篇济南大学

作者

  • 3篇解筱
  • 2篇杨波
  • 1篇陈月辉
  • 1篇陈贞翔

传媒

  • 1篇山东科学
  • 1篇济南大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于FPGA网络流量分类的研究
随着P2P、VOIP等新颖应用技术的不断涌现和网络应用类型复杂度的日益增长，网络流量的本质正在不可避免的被革新。通过有效的技术手段，管理和控制网络中的各种业务流量，为不同应用分配合理的带宽资源，提供不同级别的服务质量保障...
解筱
关键词：神经网络网络流量现场可编程门阵列
文献传递
基于神经网络的蛋白质二级结构预测被引量：7
2008年
提出一种蛋白质二级结构预测的新方法。该方法首先对数据集中的氨基酸序列利用PSI-BLAST程序进行同源序列搜索,得到相应的PSSM矩阵,然后利用滑动窗口方法对矩阵进行编码,得到分类器的输入。采用分类器集成,将所有的样本划分成9个互斥训练集对单个子分类器进行训练。然后,9个单独的0-1子分类器通过最大投票法进行集成,形成识别一种特定的蛋白质二级结构的0-1分类器。这样3个0-1分类器模型通过串行集成,可以对蛋白质的三种二级结构(H/E/C)进行识别。通过对标准数据集RS126,CB396,CB513进行测试发现,对于同一分类器,利用PSSM矩阵作为分类器输入的预测准确率要高于直接将蛋白质序列作为输入的预测率。
解筱杨波陈月辉
关键词：神经网络蛋白质二级结构预测
一种基于FPGA的人工神经网络预测方法被引量：3
2009年
传统人工神经网络的软件实现速度慢,可以利用FPGA的并行性加速其实现。本文在软件上采用PSO优化ANN,得到最优权值,最优权值和测试样本保存在FPGA片上ROM,然后用FPGA-ANN实现股票预测。Sigmod函数的逼近采用分段近似和查找表相结合的方法。利用ANN层与层之间在FPGA中的流水线处理以及每一层内神经元与神经元之间的并行处理,使用国际通用股票预测数据集Nasdaq-100 index of Nasdaqsm进行仿真实验得知,该方法显著提高了股票预测的速度。
解筱杨波陈贞翔
关键词：神经网络PSOFPGA股票预测
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