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万碧君

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金上海市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇聚类
  • 2篇基于案例推理
  • 1篇软测量
  • 1篇软测量建模
  • 1篇最近邻
  • 1篇最近邻算法
  • 1篇建模算法
  • 1篇K最近邻算法

机构

  • 2篇华东理工大学

作者

  • 2篇万碧君
  • 1篇罗健旭

传媒

  • 1篇华东理工大学...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于案例推理方法的改进及其在软测量建模中的应用
控制领域中的一大难点就是测量与产品质量非常相关的但是难以直接测量的参数。这个问题未能得到有效解决的原因可能是出于对经济成本的考虑,也可能是传统的技术无法实现直接测量。总之,针对于此类参数的测量逐渐成为控制领域的一大难点和...
万碧君
关键词:基于案例推理聚类粒子群软测量
文献传递
一种改进的基于案例推理的建模算法被引量:2
2014年
基于案例推理的方法是一种基于知识获取的方法,也是一种新型的基于数据驱动的建模方法。基于案例推理的核心是案例检索。针对基于案例推理系统中案例检索工作,本文提出了一种改进的K最近邻回归建模算法。首先,基于聚类思想的最近邻回归算法可以实现对案例库的有效划分,从而提高案例检索质量;其次,针对K最近邻算法中邻居个数的选取问题,采用粒子群算法确定需要的邻居个数,取代传统的依靠经验确定邻居个数K的做法。通过对Mackey-Glass混沌时间序列数据进行仿真预测,验证了该方法的可行性。
万碧君罗健旭
关键词:基于案例推理K最近邻算法聚类粒子群
共1页<1>
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