曾宪庭
- 作品数：8 被引量：19H指数：2
- 供职机构：中国计量学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省重大科技专项基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>
- 一种基于多域特征的JPEG图像隐写分析算法被引量：1
- 2014年
- 为实现对以JPEG图像为载体的隐秘图像的高效检测,提出了一种基于多域特征的通用隐写分析算法。该算法结合两种不同校准方法在图像不同域中对原始载体图像的估计能力,分别从图像DCT域、空域和DWT域中提取特征向量,提高了特征向量对隐秘信息的敏感性,达到了隐秘图像的高效检测。实验结果表明,与现有几种典型的通用隐写分析算法相比,所提算法具有很好的检测效果且稳定性好、运算速度快。
- 汪磊曾宪庭苏金阳
- 关键词：隐写分析SVM
- 双稳态施密特触发电路在OU噪声驱动下的逻辑随机共振
- 2015年
- 噪声能够帮助非线性系统产生反常的有序行为的现象吸引了人们的广泛关注.我们以一个双稳态的施密特触发电路作为模型系统,用OU(Ornstein-Uhlenbeck)噪声驱动,利用噪声进行逻辑计算,实现了逻辑门的模拟运算.同时研究了噪声强度、噪声相关时间下的逻辑随机共振,并且探讨了系统的弛豫性质对逻辑随机共振的影响.结果表明,色噪声驱动下的双稳态系统中的逻辑随机共振现象同样存在.
- 平明珠曾宪庭张雷
- 关键词：非线性系统双稳态
- 基于块参照像素的无损信息隐藏算法被引量：8
- 2012年
- 提出一种具有高嵌入容量的图像无损信息隐藏算法。首先将载体图像分成互不重叠的子块,然后在每块中选定一个参照像素,并计算参照像素与块内其它像素的差。在像素差直方图移位产生冗余空间之后,机密信息就可以无损地嵌入到这些冗余空间中。该方法在机密信息提取后可完全恢复载体图像,而且提取机密信息和恢复载体图像不需要除机密信息长度之外的任何信息。实验结果表明了该算法的有效性。
- 曾宪庭李卓平玲娣
- 极限学习机在图像隐写分析中的应用被引量：1
- 2014年
- 为了有效提高图像隐写分析的检测正确率和速度,特结合单隐层前馈神经网络(SLFN)的特点,提出了一种基于极限学习机(ELM)的隐写分析方法.该方法首先根据Fridrich提出的多域特征提取算法从图像DCT域和空域中提取特征;得到193维原始特征;然后使用"主成份分析"法将其约简至18维;最后采用极限学习机作为分类方法构造隐写分析算法.实验表明,与目前隐写分析算法中广泛使用的支持向量机(SVM)相比,极限学习机参数调节少,学习速度快,以较少的隐层节点数取得了与SVM相似的检测正确率,能够实现针对各类JPEG图像隐写算法的有效检测.
- 汪磊曾宪庭苏金阳
- 关键词：隐写分析极限学习机主成份分析支持向量机
- 校企联合办学与教学质量的提高
- 为提高本科教学质量,进行对日软件开发人才的特色班的试点,探索校企联合培养高素质人才的新模式,并提出校企联合办学过程中需要注意的问题.
- 陆慧娟王德林陈晓竹曾宪庭
- 关键词：校企联合办学教学质量计算机教学
- 文献传递
- 基于多域特征的JPEG图像盲检测算法被引量：9
- 2011年
- 为了提高图像信息隐藏盲检测的检测率,实现了一种从多个域提取统计特征的JPEG图像通用隐写分析算法.采用联合概率密度来计算离散余弦变换(DCT)系数间的相关性,将其扩展到小波域和空域,提取特征值;并使用同样的方法提取校准图像的特征值.二者的差值组成最终的特征向量训练分类器.对5种典型的JPEG隐写术,使用3种不同图像库进行了一系列的实验,结果表明:在嵌入率只有0.05 bpnc时,该算法检测率大于72%,与目前几种典型的通用隐写分析算法相比,具有更好的检测效果;特征约简能弱化高维特征向量间的相关性,提高分类精确度并大大节约分类时间,是通用隐写分析系统框架中一个重要的步骤.
- 李卓陈健蒋晓宁曾宪庭潘雪增
- 关键词：隐写分析盲检测特征向量特征约简
- 基于图像块动态参照像素的无损信息隐藏算法
- 2012年
- 提出了一种基于动态参照像素和多层嵌入的图像无损信息隐藏方法,其能在保持较小图像失真的同时,实现大容量的信息嵌入,且机密信息提取后能完全恢复原载体图像。特别地,与其他基于直方图移位的算法不同,本文方法提取机密信息和恢复载体图像不需要除机密信息长度之外的任何其他信息。实验结果表明了该算法的有效性。
- 曾宪庭李卓平玲娣
- 关键词：无损信息隐藏
- 基于图像的无损信息隐藏技术研究
- 随着信息技术的发展,信息的存储、加工、复制、传送变得越来越方便快捷。然而,在开放的网络环境中传输的各种信息很容易被窃听或遭到拦截；所有数字化信息很容易被复制、删除、剪切、拼接、篡改甚至伪造。因此,保障信息的安全就成为了人...
- 曾宪庭
- 关键词：信息隐藏数字水印无损信息隐藏
- 文献传递
