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安徽省粮食生产的主成分分析及其趋势预测: 本文以我国华东地区粮食主产省、余粮省和粮食调出省—安徽省为研究区域,采用安徽省1978～2010年的相关社会经济统计资料为基础数据,在对33年来粮食动态变化的定量定性分析基础上,利用主成分分析方法探讨了区域粮食生产的影响...; 张杰卢李朋姜朋辉李定; 关键词：粮食总产量粮食生产主成分分析

安徽省粮食生产的主成分分析及其趋势预测被引量：11: 2013年; 采用安徽省1978～2010年的相关社会经济统计资料为基础数据,在对33a来粮食动态变化的定量定性分析基础上,利用主成分分析方法探讨了区域粮食生产的影响因子。然后根据安徽33a粮食总产量的历史数据,建立GM(1,1)预测模型,对安徽省未来20a(2011～2030年)的粮食产量进行中长期的模拟预测,以期为相关部门粮食生产决策提供科学依据。研究表明:(1)1978～2010年,安徽省粮食生产在波动中增长,粮食总产量和人均粮食产量曲线的动态变化基本吻合。(2)影响粮食生产的3个主要成分分别是社会经济发展水平、农业生产成本和粮食作物播种面积。(3)粮食生产在2011～2030年将保持平稳增长的良性发展态势,2030年粮食预测产量达到4 119万t,比2010年增长了1 039万t,年均增长1.5%。; 张杰卢李朋姜朋辉李定张亮; 关键词：主成分分析 GM(1,1)模型

陕西省人口分布的空间特征及其演变趋势被引量：3: 2014年; 随着社会经济的不断发展,陕西省人口分布发生了明显变化。探究这种变化特征和趋势对协调区域人口的合理分布具有重要意义。采用空间自相关、人口结构指数、人口重心等研究方法,以陕西省97个县级行政区为研究单元、1990—2010年为研究区间,选取人口数和人口密度为研究对象,对陕西省人口分布的空间特征及其演变趋势进行了描述。结果表明,陕西省人口分布存在"中间高—南北低"的格局,人口密度空间分布呈正的空间相关性,人口集聚性较强。随着时间推移,集聚性趋势略有减弱,人口分布的不均衡性较显著,表现出上升趋势;人口重心向东北方向移动,移动速度有所加快。; 李定张杰张雅洁卢李朋; 关键词：人口分布空间自相关

安徽城市居民生活质量评价及其空间格局分析被引量：39: 2014年; 在构建城市居民生活质量的客观评价指标体系的基础上,通过主成分分析法、TOPSIS方法以及LISA方法分别对安徽城市居民生活质量进行测度、居民生活质量差异进行综合评价以及分析居民生活质量的空间分异特征。结果表明:①居民生活质量的相对贴近度最高(>0.5)的城市有合肥(0.7767)、马鞍山(0.6563)、芜湖(0.6139)、铜陵(0.6054)和黄山(0.5197),相对贴近度最低(<0.3)的城市有亳州(0.2809)、宣城(0.2606)、池州(0.2576)和阜阳(0.1897);②目前对城市居民生活质量具有首要影响因素的是社会方面,其次是经济发展水平,最后是生态环境方面;③城市居民生活质量水平指数存在显著差异和明显的空间相关特征,其空间关联模式呈现出低—低(LL)型、低—高(LH)型、高—低(HL)型三种类型。在此基础上,提出了进一步改善与提高城市居民生活质量的对策与建议。; 张亮赵雪雁张胜武李定侯彩霞; 关键词：生活质量空间自相关

陕西省人口分布的时空特征及其适度性研究: 由于自然、历史、社会、经济和政策等各方面因素的限制和影响，人口时空分布有着多样性、复杂性以及综合性，是与多种社会关系相联系的社会实体。人口问题历来就是人文地理学研究的重点，也是当今世界发展的重要问题。20多年来，陕西省社...; 李定; 关键词：人口密度空间自相关分享; 文献传递

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李定