沈文超
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金苏州市科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 不规则扁平粒状物表面平整度识别与分选方法的研究
- 近年来,机器视觉技术已越来越多地运用于农产品检测领域中。目前,苹果、芒果等果蔬已能成功地通过大小、颜色、尺寸比等特征值进行分选。然而,由于不规则扁平粒状物的表面为略带弧度的不规则曲面,且体积小、表面信息量少、轮廓不规则,...
- 沈文超
- 关键词：平整度三维重建计算统一设备架构机器视觉
- 文献传递
- 不规则扁平粒状物表面平整度识别与分选方法的研究被引量：1
- 2010年
- 由于不规则扁平粒状物表面为不规则曲面,且体积小,轮廓不规则,通过二维信息对其进行判断存在一定的局限性,而用常规的物理方法和间接测量方法难以满足有效辨析分选所需的环境、标准设定等多项工艺和工程上的要求。为此,本文提出一种自动识别、分选不规则扁平粒状物的方法。该方法通过二维图像进行三维信息重构,然后利用三维信息选择合适的分选特征值,根据特征值进行分选。该方法运用GPU对程序进行加速,可满足不规则扁平粒状物自动化分选的要求。
- 沈文超孙涌
- 关键词：三维重建
