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焦从信

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：南京大学更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇入侵
  • 3篇入侵检测
  • 3篇无向图
  • 3篇贝叶斯
  • 2篇入侵检测系统
  • 2篇网络
  • 2篇网络入侵
  • 1篇入侵检测模型
  • 1篇分类器
  • 1篇贝叶斯分类
  • 1篇贝叶斯分类器
  • 1篇贝叶斯算法

机构

  • 3篇南京大学

作者

  • 3篇王崇骏
  • 3篇焦从信
  • 2篇骆斌
  • 2篇赵志宏
  • 1篇陈世福

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于完全无向图的贝叶斯分类器在入侵检测中的应用被引量：6
2008年
朴素贝叶斯分类器由于其强独立性假设,并不考虑属性之间的相互关系,而入侵检测的数据集不能很好地满足这一条件假设。为此,提出了一种基于有向完全图的贝叶斯分类器,将属性之间的关系加入到分类器的构造中,降低了朴素贝叶斯分类器的强独立性假设,并将其应用于入侵检测中。在MIT入侵检测数据集的实验表明,该算法能提高入侵检测的准确率,其效果很好。
焦从信王崇骏陈世福
关键词：贝叶斯算法分类器入侵检测模型
基于完全无向图的贝叶斯的网络入侵分类方法
本发明公开了一种基于完全无向图的贝叶斯的网络入侵分类方法，包括如下步骤：1)训练阶段：a)收集已知是否为入侵的会话事件并进行特征提取作为训练集；b)对训练集进行预处理；c)训练出基于完全无向图的贝叶斯分类器；d)结束；2...
王崇骏焦从信赵志宏骆斌
文献传递
基于完全无向图的贝叶斯的网络入侵分类方法
本发明公开了一种基于完全无向图的贝叶斯的网络入侵分类方法，包括如下步骤：1)训练阶段：a)收集已知是否为入侵的会话事件并进行特征提取作为训练集；b)对训练集进行预处理；c)训练出基于完全无向图的贝叶斯分类器；d)结束；2...
王崇骏焦从信赵志宏骆斌
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