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王晓彬

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇颜色聚类
  • 2篇植物
  • 2篇植物叶
  • 2篇植物叶片
  • 2篇图像
  • 2篇图像扫描
  • 2篇自动计算
  • 2篇罗盘
  • 2篇聚类
  • 2篇病斑
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器设计

机构

  • 3篇电子科技大学

作者

  • 3篇刘贵松
  • 3篇王晓彬
  • 2篇解修蕊
  • 2篇邱钊
  • 2篇屈鸿
  • 2篇蔡庆

传媒

  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
采用自适应GHA神经网络的分类器设计被引量：2
2007年
介绍了一种自适应逼近数据实质维的GHA神经网络学习算法。基于主元子空间分解的思想,给出了基于该算法的分类器刻画方法,对其中的刻画参数给出了详细的界定。该分类器采用监督学习机制进行训练,可以自动学习输入的主元特征子空间维数。在入侵检测领域,利用KDD CUP 1999数据集对该方法进行了仿真。采用正常连接数据训练GHA异常检测分类器,利用拒绝服务攻击数据进行了误用检测训练。并将测试结果与其他入侵检测方法进行了比较。
刘贵松王晓彬
关键词：入侵检测神经网络主元分析
基于图像扫描的植物叶片特征分析系统
本发明公开了一种基于图像扫描的植物叶片特征分析系统，其包括以下步骤：（1）图像预处理，（2）叶子图像特征分析计算，（3）叶片模板匹配，（4）颜色聚类，（5）病斑分析。本发明具有很高的自动化水平，减少了分析过程中的人工操作...
刘贵松屈鸿邱钊蔡庆解修蕊陈文宇王晓彬
基于图像扫描的植物叶片特征分析系统
本发明公开了一种基于图像扫描的植物叶片特征分析系统，其包括以下步骤：（1）、图像预处理，（2）、叶子图像特征分析计算，（3）、叶片模板匹配，（4）、颜色聚类，（5）、病斑分析。本发明具有很高的自动化水平，减少了分析过程中...
刘贵松屈鸿邱钊蔡庆解修蕊陈文宇王晓彬
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