黄进
- 作品数：1 被引量：15H指数：1
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVM结合依存句法的金融领域舆情分析被引量：15
- 2015年
- 用户的情感倾向与市场波动之间的联系,对金融市场的监控和股价异常处理有着重要作用,因此针对金融领域用户生成的文本进行情感分析很有意义。然而,由于金融领域文本的术语比较多,句子比较长,以及缺乏现成的情感语料库,所以针对该领域的情感分析研究目前还比较少。根据金融领域文本的特点,充分考虑到金融领域情感词的特征、单个句子中词语的位置权重以及情感词相互间的修饰关系,提出SVM分类结合Stanford句法依存分析方法,计算文档的情感值。利用重要财经网站上抽取的金融领域数据进行实验,综合值F达到了82.1%,比文献中其他方法更为精准。
- 黄进阮彤蒋锐权
- 关键词：金融领域情感分析依存分析
