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基于Kriging代理模型的铅铋反应堆智能优化方法被引量：3: 2022年; 铅铋反应堆广泛应用的需求要求研究人员在现有堆芯方案的基础上开展大量优化设计工作。针对铅铋反应堆多物理、多变量、多约束耦合影响的多维非线性约束优化设计问题,基于Kriging代理模型、正交拉丁超立方抽样和SEUMRE空间搜索技术构建铅铋反应堆智能优化方法,耦合物理蒙卡计算/热工分析程序,开发包含抽样、耦合程序前后处理、反应堆优化分析功能的优化平台,并以铅铋反应堆SPALLER-4,URANUS为原型分别开展最小燃料装载量的方案寻优与参数优化验证。验证结果表明,该智能优化方法用于铅铋反应堆设计方案寻优和堆芯参数优化可行、有效,相比传统蒙卡程序计算寻优,在保证预测精度前提下极大地降低了计算成本,与URANUS初始模型比较,燃料装载量、堆芯总质量、活性区体积、堆芯总体积分别优化10.8%,11.5%,18.1%,17.1%,为基于代理模型的智能优化方法应用于铅铋反应堆的优化设计提供参考。; 李琼李琼刘紫静肖英杰赵鹏程赵鹏程于涛

核电站主控室报警系统安全评估模型研究被引量：1: 2014年; 通过分析核电站数字化报警系统的功能和特点,结合国内外核电站的实际情况,建立了基于灰色理论的核电站数字化主控室报警系统评价指标体系,为核电站数字化报警系统的综合评价奠定了基础。评价过程中采用灰色统计方法建立了模糊评价矩阵,利用灰色关联度分析法确定了评价指标的权重,建立了基于灰色理论和模糊数学的综合评价模型。最后,通过案例实证分析,表明该方法用于核电站数字化报警系统评价是一种有效的方法。; 张力李琼方小勇; 关键词：核电站指标体系

基于聚类—灰色关联分析的数字化报警系统评价指标体系构建被引量：1: 2014年; 通过分析核电站数字化报警系统的功能和特点、指标筛选原则以及几种常见定量分析方法,采用基于聚类—灰色关联分析的指标筛选方法,建立了由18个指标组成的核电站数字化主控室报警系统评价指标体系.该方法从指标相关性和重要性综合考虑,筛选出的指标体系更具科学性,实证分析表明该方法用于核电站数字化报警系统评价指标筛选是一种有效的方法,为核电站数字化报警系统的综合评价奠定了基础.; 李琼张力方小勇; 关键词：灰色关联分析指标体系

自然循环铅铋反应堆的堆芯功率最大化方法研究被引量：1: 2023年; 为了提高自然循环铅铋反应堆的固有安全性和经济性,以南华大学自主设计的反应堆(Small PAssive Long-life LBE-cooled fast Reactor,SPALLER-100)为研究对象,探索其堆芯可输出的最大功率。在满足运输尺寸、材料耐久性、堆芯长时间运行的稳定性以及事故工况下的安全性等条件下,提出了5种稳态安全限制和2种事故安全限制。研究将稳态安全限制处理为多目标复杂多维非线性约束的优化问题,基于拉丁超立方抽样和克里金代理模型搭建了中子学最大功率计算平台;同时,考虑自然循环能力,分别计算不同堆芯高度下的中子学最大功率和自然循环功率,最终获得了满足中子学与热工的最大功率设计方案。基于设计方案与事故安全限制,采用准静态反应性平衡方法,开展了失热阱、超功率和入口冷却剂温度过冷等事故的全寿期安全分析。研究结果表明:堆芯功率由原100 MW提升到120 MW左右,中子学最大功率平台具有一定的准确性,且最大功率方案符合安全、经济的要求。研究结果为其他类型的自然循环反应堆的输出功率最大化设计提供参考思路。; 肖英杰彭梁兴赵鹏程李琼李琼于涛; 关键词：自然循环

核电厂数字化报警系统评价模型构建研究: 安全问题是核电厂最重要的问题，一旦发生重大事故，会对人员、社会以及环境产生巨大的影响。大多数核电站事故均由人因失误引起，核电厂中人机接口最集中的地方是主控室，发生人因失误的几率也是最大的。报警系统是主控室中最重要的系统之...; 李琼; 文献传递

基于径向基代理模型与小生境遗传算法的铅铋反应堆堆芯智能优化被引量：4: 2022年; 为解决铅铋反应堆多因素耦合影响下的复杂非线性多维优化问题,构建了基于径向基(RBF)代理模型预测、正交拉丁超立方抽样(OLHS)和小生境遗传算法(NGA)寻优的堆芯智能优化方法,开发了包含抽样、蒙卡程序耦合处理、堆芯参数预测寻优等功能的铅铋反应堆设计优化平台,并以堆芯最小燃料装载量为优化目标进行方案寻优验证。研究结果表明:RBF代理模型可准确快速地预测铅铋反应堆堆芯特性参数,与蒙卡程序计算值比较,其预测的堆芯有效增殖因子(k_(eff))相对误差在±0.1%以内;该智能优化方法应用于铅铋反应堆堆芯优化是可行的,能找到多因素共同变化约束下的最优目标方案,且极大缩减了设计方案的搜索计算时间。本研究建立的堆芯智能优化方法可为铅铋反应堆多物理、多变量、多约束耦合影响的优化设计提供思路。; 李琼李琼刘紫静赵鹏程赵鹏程于涛; 关键词：堆芯设计

微型铅铋反应堆小型化与轻量化设计优化方法研究: 2024年; 微型铅铋反应堆在实现核能综合利用方面具有独特优势,是未来可移动能源供给技术的重要选项,其小型化和轻量化是提高铅铋核动力装置总体性能的源头和关键。本文针对微型铅铋反应堆小型化和轻量化设计优化中的多物理、多变量、多约束耦合影响难题,首先通过分析燃料/冷却剂、固体慢化剂/反射层材料对堆芯临界尺寸及质量的影响开展了燃料/材料选型,然后采用自主开发的铅铋反应堆多物理智能设计优化平台DOPPLER开展了堆芯多因素协同优化设计,提出了一种小型化与轻量化的5 MWt微型铅铋反应堆概念设计方案MILLER-5,堆内装载核燃料139.8 kg,功率密度为114.8 W/cm^(3),换料周期为1000 d,堆芯具备平稳的反应性波动与平坦的功率分布,反应性系数均为负值,且稳态热工安全裕量较大。; 刘紫静赵鹏程李琼; 关键词：小型化轻量化

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李琼