杨艳春
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：汕头大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于Grouplet-RVM的金属断口图像识别方法研究被引量：8
- 2014年
- Grouplet变换是一种基于图像几何流最佳稀疏表示的正交变换,可以最大限度地利用图像的几何特征。关联向量机具有很好的泛化能力,能对类别的归属给出一种概率度量。结合Grouplet变换和关联向量机的各自优点,提出了一种基于Grouplet-RVM识别方法,提出的方法以Grouplet平均能量、Grouplet调和熵和Grouplet峭度为特征量,RVM为识别器,并成功地应用到金属断口图像识别中。实验结果表明,提出的方法是有效的,Grouplet峭度比Grouplet平均能量、Grouplet调和熵对断口图像的纹理变化更敏感,特别适于金属断口的特征提取。与小波-RVM识别方法相比较,提出的方法克服了小波-RVM识别方法只能获取图像有限的方向信息,取得了更高的识别率。和GroupletSVM识别方法相比较,Grouplet-RVM识别方法和Grouplet-SVM识别方法有同样好的识别率,然而,Grouplet-RVM的识别速度明显优于Grouplet-SVM识别方法,特别是随着训练样本的增加,这种优势越明显。
- 李志农孙熠闫敬文龙盛蓉杨艳春
- 关键词：关联向量机模式识别金属断口
- 基于Grouplet-KPCA金属断口图像识别方法研究被引量：5
- 2016年
- Grouplet变换是一种崭新的方向性小波,可以在任意时间和空间上进行变换,拥有根据图像纹理结构自适应的改变基的能力,从而具有好的稀疏表示能力。基于此,将Grouplet变换引入到金属断口图像处理中,并结合核主成分分析(KPCA),提出了一种基于Grouplet-KPCA的金属断口图像识别方法,同时,提出的方法与基于小波-KPCA方法进行对比。实验结果表明,提出的方法克服了小波-KPCA识别方法只能获取图像有限的方向信息,取得了更高的识别率。Grouplet峭度相比于Grouplet熵,Grouplet峭度对断口图像的纹理变化更敏感,特别适于金属断口的特征提取,因而,基于Grouplet峭度-KPCA的金属断口特征提取取得了比基于Grouplet熵-KPCA的金属断口特征提取更高的识别效果。
- 李志农陈康闫敬文杨艳春
- 关键词：金属断口模式识别
- 土体微位移精准监测研究被引量：1
- 2021年
- 基于光纤光栅传感器制备了一种测量土体内部微变形的位移传感器,该传感器主要包括光纤光栅、PVC(Polyvinyl chloride)管和光纤锚固板。标定试验发现,微位移传感器的最小分辨率为0.008 3 mm,灵敏度为0.12 nm/mm,可测量的最大位移为7.58 mm。通过边坡模型试验与有限元模拟计算对比研究发现,有限元计算与光纤光栅传感器的结果吻合较好,3个微位移传感器与有限元计算结果分析所得平均误差仅为0.033 mm,平均误差约为6.7%。本研究制备的微位移传感器具有灵敏度高、制备工艺方便、制备流程快捷、使用方法简单的特点,为土体内部微位移的监测提供了一种新型的测量方式。
- 洪成雨罗广彬杨艳春段景川
- 关键词：光纤光栅传感器土体微位移
- 一种桩基完整性的检测方法
- 本发明实施例公开了一种桩基完整性的检测方法，包括以下步骤：根据桩径大小，在桩心对称布置2～4个检测传感器；清理桩头，通过激振设备在所述桩中产生波形；从所述每个检测传感器上记录至少3个有效信号，所述有效信号为波形重现、桩底...
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- 文献传递
