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韩鹏

作品数：4 被引量：14H指数：1
供职机构：湖南大学更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇电价
  • 2篇电价预测
  • 2篇电平
  • 2篇电容
  • 2篇电压
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇直流
  • 2篇直流侧
  • 2篇直流侧电容
  • 2篇三电平
  • 2篇时间序列
  • 2篇时间序列分解
  • 2篇输出电压
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 2篇变流
  • 2篇变流器
  • 2篇储能

机构

  • 4篇湖南大学

作者

  • 4篇韩鹏
  • 2篇帅智康
  • 2篇许加柱
  • 1篇聂坤凯
  • 1篇熊高峰

传媒

  • 1篇电力系统及其...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
电力市场下短期电力价格分析与预测研究
在竞争环境下，电价是整个电力市场的核心。准确的电价预测不仅有助于发电企业构造最优的报价策略、实现自身利益最大化，而且有助于用户降低使用成本，减少浪费。因此，电价的分析与预测是电力市场中一个非常重要的研究课题。目前已提出多...
韩鹏
关键词：电力市场电价预测BP人工神经网络最小二乘支持向量机时间序列分解
文献传递
时间序列分解在短期电价分析与预测中的应用被引量：13
2011年
为了提高短期电价预测的精度,将电价分解成工作日电价和周末电价两个时间序列,并且,通过移动平均法和离散傅立叶变换,分别将这两个时间序列分成趋势分量、周期分量和随机分量三个组成部分,然后,分别采用移动平均法、外推法和最小二乘支持向量机对这三个组成部分进行预测以求得两个电价时间序列未来的预测值。仿真结果表明,与采用传统BP神经网络法的预测方法相比,该方法具有较高的预测精度,其预测绝对百分比误差在7%以内。
熊高峰韩鹏聂坤凯
关键词：电价预测最小二乘支持向量机时间序列分解离散傅里叶变换
一种三电平储能变流器的控制方法
一种三电平储能变流器的控制方法，先对储能变流器工作参数采样；再将储能变流器电压空间矢量<Image file="522228DEST_PATH_IMAGE001.GIF" he="37" imgContent="draw...
孙鹏韩鹏李佳勇帅智康许加柱
一种三电平储能变流器的控制方法
一种三电平储能变流器的控制方法，先对储能变流器工作参数采样；再将储能变流器电压空间矢量<Image file="522228DEST_PATH_IMAGE001.GIF" he="37" imgContent="draw...
孙鹏韩鹏李佳勇帅智康许加柱
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