丁一
- 作品数：12 被引量：26H指数：3
- 供职机构：湖北师范学院计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程更多>>
- 基于半完全图在数据融合中的元搜索研究
- 2008年
- 基于对Web图的特性和性质的介绍,探讨了一个Web演化生成的模型;论述了结合Web图论以及社会网络分析等思想,在研究Web上的搜索引擎中的应用,从社会选择理论提出了基于半完全图的融合模型,并结合堆排序给出了一个高效的元搜索融合算法,并且和其他融合算法做了一定比较,发现半完全图融合这一方法的性能最好。
- 丁一龚家才
- 关键词：元搜索数据融合
- 环境污染应急系统中决策方案设计研究被引量：3
- 2008年
- 环境污染已严重威胁着人民生命和财产的安全,制约了国家经济可持续发展能力。鉴于此问题,给出了环境污染应急系统的组织机构及其主要职责;详细分析了环境污染应急处理系统信息流向及其各环节中的信息处理事务;给出了环境污染的各种类型方式;探讨了应急系统中专家成员库、物资资源库、地理信息库、污染类型库及其它相关数据库的设计规范,解决了应急决策中数据支持问题;研究了影响制订工程抢险、人员调度、物资调度、污染治理、伤亡救助、交通线路选择、治安保卫等决策方案的各种因素,为形成正确的决策方案提供了理论上的支持,进一步地为应急系统提供了技术保障。
- 彭绪富黄烜文富荣丁一
- 关键词：环境污染应急数据库
- 基于人工神经网络的负相关学习研究被引量：1
- 2007年
- 人工神经网络集成技术是神经计算技术的一个研究热点,在许多领域中已经有了成熟的应用。神经网络集成是用有限个神经网络对同一个问题进行学习,集成在某输入示例下的输出由构成集成的各神经网络在该示例下的输出共同决定。负相关学习法是一种神经网络集成的训练方法,它鼓励集成中的不同个体网络学习训练集的不同部分,以使整个集成能更好地学习整个训练数据。改进的负相关学习法是在误差函数中使用一个带冲量的BP算法,给合了原始负相关学习法和带冲量的BP算法的优点,使改进的算法成为泛化能力强、学习速度快的批量学习算法。
- 丁一
- 关键词：人工神经网络神经网络集成负相关学习
- 基于数据融合的Web元搜索模型比较研究被引量：2
- 2007年
- 没有一个搜索引擎系统在任何情况下所表现出来的性能都比其他的搜索引擎要好,因此研究元搜索引擎是必要的。文中提出了三种元搜索中的传统数据融合方法:基于线性组合的相似度融合、基于排序的Unbiased和Biased-Bayes融合。其中相似度融合通过分析部分Web文档的内容来产生线性组合的参数,Unbiased则将各搜索引擎的结果表均衡地融合在一起,Biased-Bayes则利用了ODP的分类服务和Bayes概率模型来计算文档的相关度。通过实验证明它们是行之有效的融合方法,比较传统的方法的性能有一定提高,在效率上比纯粹分析所有文档的内容来进行融合的方法更好。
- 丁一杨朋英
- 关键词：网页搜索信息检索数据融合
- 基于Authorware的屏幕保护程序设计与制作
- 2008年
- 分析了制作屏幕保护程序的意义。探讨了制作屏幕保护程序的原则要求。给出了屏幕保护程序的系统结构。详细给出了制作屏幕保护程序的设计步骤。通过程序运行,获得了较好的效果。
- 彭绪富文富荣黄烜丁一
- 关键词：屏幕保护系统结构
- 基于核心树的增量聚类算法研究
- 2011年
- 传统的聚类分析方法一般都没有考虑大容量数据集合的问题,而数据挖掘技术的研究重点之一就是如何从海量数据中高效率地获取知识。结合基于分类方法的K-means中心点算法以及基于层次方法的BIRCH增量算法提出核心树(Core-Tree)的思想来弥补两个算法的缺点,使用中心点的思想来表示BIRCH算法中汇总信息,利用类核心的思想来提高确定中心点的效率。因此,提出一种聚类算法,主要集中在如何提高大型数据集合的聚类效率、如何处理具有各种特征的数据集合。
- 丁一付弦
- 关键词：增量聚类聚类特征
- 基于网格的分布式数据挖掘仿真研究被引量：1
- 2011年
- 结合网格计算和数据挖掘技术,提出基于网格的分布式数据挖掘框架。框架定义在网格之上,由Globus来提供底层的网格服务,使用基本的网格服务来建构特定的数据分析和数据挖掘服务;框架是一组可动态扩展的服务,这些服务通过不同的方法聚合在一起来满足应用的需要,框架中各服务的开发按照开放网格服务体系结构的标准。借鉴SPRINT分类算法思想,将基于网格的分布式数据挖掘框架作为算法理想运行平台,提出了基于网格的分布式SPRINT分类算法,算法使用框架提供的目录服务、数据服务和资源分配和执行计划管理等多种服务来完成分布式数据挖掘任务。
- 付弦丁一
- 关键词：分布式数据挖掘
- 基于人体运动跟踪的情感识别研究被引量：1
- 2011年
- 人体运动跟踪是计算机视觉和人机交互融合的一个重要研究方向,从视频中跟踪、获取人体数据,重建人体的三维运动。该文提出一种基于人体运动跟踪结合面部表情图像以及支持向量机的多分级融合的识别方法,把语音识别的输出结果和图像识别的输出结果进行融合,最终产生带情感标记的识别结果。
- 丁一付弦
- 关键词：人体运动跟踪三维重建情感识别
- 基于内容的多媒体检索技术被引量：1
- 2010年
- 在对海量的多媒体数据进行检索时,传统的基于数值/字符的信息检索技术并不能满足要求。因此,基于内容的多媒体检索技术的研究应运而生,其检索的依据主要是多媒体的特征向量值,因此多媒体信息特别是图像的特征向量的组织直接影响到数据检索的效率。对基于内容的多媒体检索技术进行了研究,同时借鉴基于关键字的检索技术,引进了二叉排序树来组织图像的特征向量,利用二叉排序树算法进行特征向量值的检索,提高了图像检索的效率。
- 付弦丁一
- 关键词：多媒体图像特征向量
- 基于Web挖掘的用户个性化服务研究被引量：5
- 2005年
- 随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现,使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理,解决网络用户的个性化服务问题。论文主要论述了一个更新的频繁路径集的Web挖掘算法在网络用户个性化服务中的应用。
- 丁一孙玉霞
- 关键词：WEB日志用户信息个性化
