唐学峰
- 作品数：6 被引量：40H指数：4
- 供职机构：中国科学技术大学物理学院近代物理系更多>>
- 发文基金：安徽省哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 大型国际综合性运动会奖牌数预测研究——以北京奥运会为例被引量：13
- 2010年
- 基于计量经济学理论,依据人口数、人均GDP、主场优势、社会制度、上届奥运会的成绩,利用多元非线性回归分析建立初步模型;考虑世界各国竞技体育实力存在差距,利用模糊C均值聚类分析理论,将竞技体育实力划分为5个等级,通过引入虚拟变量,提出经济学与竞技体育实力差异理论相结合的改进模型,对2008年北京奥运会奖牌数进行预测分析。结果表明,该模型既能揭示世界各国奥运会奖牌数变化的总体趋势,又能克服竞技体育实力差异对预测精度的影响;适用于大型国际综合性运动会奖牌数的预测,具有较强的科学性和可行性。
- 王国凡薛二剑唐学峰
- 关键词：计量经济学奥运会奖牌
- 我国区域社会经济发展对竞技体育效率影响的复合DEA分析被引量：14
- 2012年
- 通过进化神经网络提取评价指标集的相对重要度信息,依据指标特性与DEA有效性的关系,建立基于复合DEA的区域竞技体育效率评价方法;分析了区域竞技体育效率和影响决策单元无效的原因,为竞技体育可持续发展采取科学有效的调控措施提供重要的科学依据。
- 王国凡薛二剑丰淑慧唐学峰
- 关键词：复合DEA
- 基于进化神经网络的无监督的指标重要度判定方法在体育计量中的应用被引量：6
- 2011年
- 体育计量中无监督的指标重要度判定是一项基础性难题。针对传统方法受主观因素和随机模糊性影响等问题,提出一种基于进化神经网络的无监督的指标重要度判定方法。首先对样本数据集利用DB准则和模糊C均值聚类算法确定其最佳聚类数及聚类结果,将其作为神经网络的训练集;为了提高神经网络性能和获得理想的连接权值,利用遗传算法优化神经网络连接权;最后从训练好的神经网络中提取权值并转换为指标体系相对重要度信息。实验结果表明,该方法能准确反映体育计量中指标的相对重要度大小,同时具有很强的操作性。
- 王国凡薛二剑唐学峰
- 关键词：进化神经网络重要度
- 奥运会奖牌预测国内、外研究动态及发展趋势被引量：16
- 2009年
- 分析了国内、外相关奥运会奖牌预测研究报道,主要对夏季奥运会奖牌预测进行归纳分析。从方法学的角度,将奥运会奖牌预测研究的模型划分为三类,分别对时间序列预测模型、经验模型及智能化预测模型的国内、外研究动态进行了分析。重点分析了目前奥运会奖牌预测研究所运用的计量经济学模型研究方法及成果。在此基础上,进一步分析了目前相关研究优点和存在的不足,并对当前研究动态和发展趋势进行了分析,指出非线性综合模型、基于交叉性影响因素的预测研究和智能化算法是今后一段时期奥运奖牌预测研究发展的趋势。
- 王国凡唐学峰
- 关键词：奥运会奖牌
- 基于碰撞力学原理对刚体武术器械打击力的相关分析被引量：1
- 2009年
- 运用碰撞力学原理,以刚体武术器械的打击动作为研究对象,对刚体武术器械的打击力与位置进行了定量计算:建立了打击力与转动惯量、刚体武术器械的质量、被击物体的质量、打击位置、恢复系数、手臂长度、刚体武术器械的质心到手握刚体武术器械端之间距离等因素之间的方程式,以此可计算出刚体武术器械的最适宜打击力、最大打击力及其位置;为武术器械运动提供理论参考.
- 王国凡唐学峰
- 多变量线性偏最小二乘回归模型的优化方法及其在体育计量中的运用
- 2012年
- 为了更有效地解决体育计量中多变量系统的线性回归建模问题,提出利用遗传算法(GA)与偏最小二乘回归(PLS回归)相结合,对多变量系统进行特征选择的方法,即采用GA筛选多变量系统中的变量信息,通过利用PLS回归的误差平方和变换为适应度评价函数,筛选回归建模的最优特征变量子集完成种群进化,最终以最优个体为确定PLS回归模型。为进一步提高模型的泛化能力,提出了基于最小一乘准则和模拟退火算法(SA)的求解方案,对PLS回归模型系数进行重新优化。实验结果表明:这种特征选择方法能有效地实现简化PLS回归方程,同时提高了所建模型的解释能力;回归系数经优化后的PLS回归模型,具有更好的泛化能力和稳健性。
- 王国凡唐学峰薛二剑
- 关键词：多变量
