王林
- 作品数：91 被引量：559H指数：13
- 供职机构：华中科技大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术政治法律文化科学更多>>
- 网络时代的客户忠诚管理及其在汽车工业中的应用
- 2002年
- 本文首先分析了忠诚的涵义和经济学意义 ,然后从价值、服务和价格三个方面讨论了客户忠诚的形成原因。结合网络时代汽车企业客户忠诚管理面临的挑战 ,提出了基于网络技术支持的客户忠诚管理策略 ,同时强调了合理的客户忠诚管理应遵循的四个原则。
- 王林张金隆
- 关键词：汽车工业客户关系管理
- 资金和存储能力约束下基于改进差分进化算法的联合采购模型研究被引量：6
- 2010年
- 针对贴近实际情况约束的联合采购问题研究之不足,分析了资金和存储能力约束条件下的联合采购决策模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定高效的求解算法。在对差分进化算法改进并测试性能的基础上,设计了一种稳定可靠的自适应混合差分进化求解算法。另外,目前联合采购模型研究中多假设需求、库存持有费用以及次要准备费用为确定的参数,现实中这些参数往往是变动的且很难准确确定,故基于改进的差分进化算法对这些参数进行敏感性分析,进而讨论了数据不准确性对联合采购策略的影响程度。
- 欧阳强国王林王道平陈璨
- 关键词：资源约束差分进化算法
- 考虑数量折扣的多中心仓库联合采购-配送集成优化研究被引量：3
- 2022年
- 本文构建了一个考虑数量折扣的多中心仓库联合采购-配送集成优化模型。通过对模型的数学性质进行分析,本文得到了最优决策变量的一系列性质,例如较好的上下界以及各决策变量间的内在联系,并据此设计了一种定界启发式算法(Bound Heuristic,BH)用于缩小决策变量的寻优空间;通过将该定界算法嵌入自适应混合差分进化算法(Adaptive Hybrid Differential Evolution,AHDE)构建了新的求解算法AHDE-BH,并将之用于所建模型的求解,本文还设计了一种结构性的启发式算法M-RAND算法,M-RAND算法具有较高的运算效率,算例结果显示两种新算法具有更好的准确性和稳定性;最后针对不同的资源约束和中心仓库数量进行了敏感性分析,尤其是对资源约束带来的影响进行了深入探讨,本文明确了相关参数对总成本的影响,为企业科学决策提供有益的参考。
- 王思睿王林王志刚曾宇容
- 关键词：启发式算法
- 基于注意力机制的ADE-Bi-IndRNN模型的中国粮食产量预测被引量：3
- 2024年
- 为更加准确地预测我国粮食总产量,基于自适应差分进化算法来智能地选择基于注意力机制的双向独立循环神经网络的超参数,并考虑了粮食作物单位产量、农业生产条件、科技因素、农业保险、市场及经济因素五大类影响因素,构建了基于注意力机制的ADE-Bi-IndRNN粮食产量预测模型。经过预测分析得出我国2020—2024的粮食产量分别为6.67亿吨、6.72亿吨、6.80亿吨、6.99亿吨、7.02亿吨,总体呈现震荡上涨趋势,平均年增长率为1.15%。同时,通过对多个变量进行的注意力权重的分析,发现现阶段对我国粮食总产量预测贡献最大的三个变量为:谷物单位面积产量,粮食作物总播种面积,耕地灌溉面积,且政府对农业保险的政策性补贴、粮食进口量、谷物生产价格指数、农业生产资料指数也有助于提升我国的粮食总产量,并据此对我国粮食行业发展提出了建议。
- 吴彬溶王林
- 关键词：粮食产量
- 基于混合差分进化算法和熵权TOPSIS的多目标(Q,r)库存模型被引量：7
- 2011年
- 讨论随机需求环境下的多目标库存控制问题,构建以成本、缺货率和缺货量3个指标最小化为准则的多目标(Q,r)库存模型.为了求出决策者需要的Pareto前沿,设计了基于遗传和差分进化算法的混合智能算法来产生非支配解,进而利用基于熵权的TOPSIS方法对最优解进行排序,此结果可为管理者提供有益的决策参考.
- 王林顿彩霞杨锐
- 关键词：多目标优化混合差分进化算法熵权TOPSIS
- 基于网络社区的开放式创新模式研究——一种NPD资源嵌入方式探讨被引量：3
- 2014年
- 新产品开发与创新工作通常由企业内部团队完成,工程技术人员长期形成的思维模式以及技术习惯严重地阻碍着产品的创新性设计。而网络社区日益庞大的消费者以其掌握的真实需求信息、独特的阅历以及各自的思维方式,在日益发达的使能技术的支持下,其可能参与到产品创新过程之中,与传统企业创新资源相比,这恰是一种极具互补性的战略创新资源。本文致力于探索将网路社区这种创新资源融入产品创新领域的途径,在分析了网络社区参与产品创新的重要意义的基础上,探讨了网络社区产品创新的本质过程,在此基础上设计了服务于产品创新的网络社区创新资源整合方式及培育与管理问题。
- 夏德王林
- 关键词：网络社区创新资源
- 单位成本与订货量和需求量相关的EOQ模型研究被引量：4
- 2004年
- 针对基本EOQ模型单位持有成本为常数这一与现实不符的假设,提出了一种改进的单位持有成本与单位时间需求量和订货量都相关的EOQ模型,揭示了其经济含义。运用几何规划,给出了此类问题的求解过程,并结合核电企业备件库存控制的实际情况给出了算例,进行了边界分析与敏感性分析。
- 张金隆李魁王林
- 关键词：EOQ
- 基于遗传和DE算法的备件库存协同控制模型
- 分析了基于供应成本优化的备件协同控制库存决策模型，为获得全局收敛能力强、速度快、尤其是稳定可靠的新算法，设计了基于遗传和差分进化算法的混合智能求解算法，并通过两个实例与遗传算法、标准的差分进化算法进行了性能对比。另外，现...
- 王林富庆亮曾宇容
- 关键词：备件库存协同控制混合差分进化算法遗传算法
- 基于备件需求优先级的随机库存控制模型研究被引量：37
- 2003年
- 根据所安装设备发生故障时对生产过程的影响,备件的需求可划分为关键需求和非关键需求。基于此,研究了需求服从泊松分布、提前期等于常数、基于(S-1,S)订货策略的随机库存模型,提出当库存降低到预定水平,则预留存货以满足关键需求的控制策略,并给出了不同优先级备件服务水平的计算方法。最后结合某核电站库存管理中的一个实例,验证了本文所设计模型的优点和准确性。
- 张金隆陈涛王林鲍玉昆
- 关键词：备件需求优先级
- 资金约束下基于自适应差分进化算法的联合采购模型及其应用被引量：3
- 2010年
- 针对贴近库存管理实践的联合采购问题研究不足的事实,分析了有资金约束的联合采购决策模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定快速的全局优化求解算法。本文设计了一种高效的自适应差分进化求解算法,通过与另一种求解此问题高效的遗传算法得到的结果进行对比分析,发现改进的差分进化算法不仅稳定可靠、全局收敛能力强,而且可以获得总成本更低的采购策略。算例分析结果同时表明,随着联合采购物品品种的增加,本文设计的算法在成本节约方面的潜力就越大。此方法具有广泛适用性和较强的应用价值,已在核电站备件库存管理应用中产生了良好的经济效益。
- 王林贺靖陈璨曾宇容
- 关键词：自适应差分进化算法
