肖方煜
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：陕西科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>
- 双自寻优小波去噪方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用
- 2013年
- 阈值和阈值函数的选取是小波阈值去噪方法中影响去噪效果的最重要的两个因素.经典方法与后续诸多改进方法都存在两者之间相互选取无法解决耦合性的问题,难以在噪声环境中提取有用的滚动轴承故障信号.在论述了已有方法中存在的耦合性和数与数组合的问题后,提出了一种双自寻优的方法解决这种问题.双自寻优方法中把所有阈值和阈值函数的参数可能性相互组合,在这些组合中找出最优去噪组合.阈值的寻优范围由信号自身的高频死去值决定,文中给出了解决方案并予以证明,阈值函数的选取本文以带参数的软硬阈值折衷法为基准,其参数寻优范围为0到1.通过模拟轴承信号和真实轴承故障信号的实验结果表明,此算法得到了更高的信噪比和更好的图像外观.
- 汤伟肖方煜陈曦
- 关键词：信号去噪自寻优滚动轴承故障诊断
- 改进的小波阈值去噪算法及其在纸机滚动轴承故障诊断信号预处理中的应用
- 造纸工业是我国轻工业的支柱产业之一，随着对造纸产生效率和安全性要求的不断提高，对纸机滚动轴承的故障诊断准确性也提出了更为严格的要求。滚动轴承的信号预处理（去噪）是故障诊断算法的前一步，也是直接影响诊断结果准确性的关键步骤...
- 肖方煜
- 关键词：信号预处理去噪算法小波阈值
- 自寻优阈值小波去噪方法被引量：22
- 2012年
- 针对阈值去噪方法中难以选取最优阈值的问题,提出了一种自寻优的最优阈值去噪方法。先论述了最优阈值是由信号与阈值函数共同决定的概念。在此概念上给出了自寻优方法的具体步骤。但此方法中终值的选取和阈值离散化带来过大的计算量成为其方法的难点。基于此问题,本文给出了解决方案并予以证明。通过试验中观察得到的高频死去值现象确定终值,通过单峰值现象及多分辨率分析中各空间独立原理进行了计算量的简化。试验结果表明,此算法得到了更高的信噪比、更低的均方根误差和更光滑的外观。
- 肖方煜汤伟傅娜
- 关键词：信号去噪自寻优最优阈值
