何鹏飞
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 供职机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 融合copula EDA的AEA算法及其在参数估计中的应用被引量：2
- 2015年
- 着眼于AEA(Alopex-based evolutionary algorithm)算法本身的不足,提高算法寻优性能,今构造出了一种融合了copula分布估计算法(copula EDA)和AEA算法的改进型算法-CAEA。将copula分布估计算法嵌入到AEA中,改进AEA算法中种群的生成方式,保持了种群的多样性。改进后的算法不仅拥有AEA算法启发搜索和确定性搜索的优点,同时还具有copula分布估计算法收敛速度快、包含全局搜索信息的特点。利用CAEA算法对9个标准函数进行测试实验,并与AEA算法、改进的粒子群算法(MSCQPSO)和差分进化算法(ISDEMS)的测试结果进行比较,结果表明CAEA算法无论在精确度还是稳定性方面都具有较大的提高。最后将算法用于发酵动力学模型参数的估计,通过优化得到了较好的结果,充分验证了所提出的算法的可行性和有效性。
- 何鹏飞李绍军
- 关键词：ALOPEXCOPULAEDA参数估计
- 融合差分进化算法的AEA算法及其在参数估计中的应用被引量：4
- 2014年
- 着眼于AEA(Alopex-based evolutionary algorithm)算法本身的不足,构造出一种融合了差分进化算法和AEA的改进型算法——MAEA(modified AEA)。MAEA算法将改进后的差分进化算法嵌入到AEA中,改进AEA算法中种群的生成方式,提高算法的寻优能力。改进的算法不仅拥有启发搜索和确定性搜索的优点,同时还增加了种群的多样性,使算法能够更好地进行全局和局部搜索。通过21个标准函数的测试结果表明,该算法较标准AEA算法、差分进化算法的性能有较大提升。进一步和当前具有代表性的先进算法(ISDEMS)的比较结果表明,MAEA算法有较高的精确度和稳定性。将算法用于发酵动力学模型参数的估计,通过优化得到了较好的结果,验证了本文提出的算法的可行性和有效性。
- 何鹏飞李绍军
- 关键词：ALOPEX差分进化算法参数估计
